這篇文章主要介紹了

Python

中的

Numpy

入門教程，著重講解了矩陣中的數組操作

,

需要的

朋友可以參考下

1

、

Numpy

是什么

很簡單，

Numpy

是

Python

的一個科學計算的庫，

提供了矩陣運算的功能，

其一般與

Scipy

、

matplotlib

一起使用。其實，

list

已經提供了類似于矩陣的表示形式，不過

numpy

為我們提

供了更多的函數。如果接觸過

matlab

、

scilab

，那么

numpy

很好入手。在以下的代碼示例

中，總是先導入了

numpy

：

復制代碼

代碼如下

:

>>>

import

numpy

as

np

>>>

print

np.version.version

1.6.2

2

、多維數組

多維數組的類型是：

numpy.ndarray

。

使用

numpy.array

方法

以

list

或

tuple

變量為參數產生一維數組：

復制代碼

代碼如下

:

>>>

print

np.array([1,2,3,4])

[1

2

3

4]

>>>

print

np.array((1.2,2,3,4))

[

1.2

2.

3.

4.

]

>>>

print

type(np.array((1.2,2,3,4)))

'numpy.ndarray'>

以

list

或

tuple

變量為元素產生二維數組：

復制代碼

代碼如下

:

>>>

print

np.array([[1,2],[3,4]])

[[1

2]

[3

4]]

生成數組的時候，可以指定數據類型，例如

numpy.int32,

numpy.int16,

and

numpy.float

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等：

復制代碼

代碼如下

: