信息化時代下，很多企業前前后后上線了各種信息化系統，ERP、OA、CRM…隨著企業數字化的深入推進，“移動互聯網、云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈”等技術的革新，這些信息化系統難以滿足企業對數智化轉型的新需求，數智化成為新的發展趨勢。

01、什么是數智化？

從2019年起，數智化被越來越多的業內人士所提及，什么是企業的數智化呢？

企業的數智化：

企業運用新一代數字與智能技術，推進企業轉型升級、創新發展，實現更高經營績效，更強競爭優勢，更可持續發展的過程。

信息化VS數智化

從信息化到數智化，是技術革新帶來的商業重構。信息化主要是優化業務流程，為企業帶來的價值更多體現在提高效率、加強管理上；而到了數智化階段，通過網絡強大的連接能力，企業有能力構建一個以客戶需求為導向、滿足客戶個性化需求的商業模式，為企業提供商業創新的支點。

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數智化，也可以理解為是數字化+智能化，是在數字化的基礎上的更高訴求。從經營理念上看：數字化企業以企業內部管理為核心，滿足相對確定化的需求；數智化企業則以客戶運營為核心，圍繞客戶的個性化需求。從痛點解決上看：數字化企業主要是為了提升企業的經營效率；而數智化企業則是尋找企業創新迭代的支撐點。

02、數據中臺與數智化

企業數智化轉型的腳步一直都在繼續，而這次疫情，更是加速了這一進程。越來越多的企業、組織，更加重視數據資產的重要價值，尋求數智化解決方案。

《2019企業數智化轉型發展報告》中提到“可柔性配置的賦能中臺是轉型的新支撐” 。中臺已經成為企業數智化轉型的焦點，兩成企業開始建設數據中臺，五成企業計劃建設數據中臺和業務中臺。

數據中臺，通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑，之后會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為企業提供高效服務。

分析云，基于數據倉庫和HDFS技術構建數據中臺，把企業內部數據和外部數據都放到中臺里面，內部的數據是通過對接ERP直接抽取；外部數據是采用云服務，爬蟲的方式爬到云端再轉存到數據中臺。

構建數據中臺，一切業務數據化，一切數據業務化，是企業實現有效及快速進行數智化轉型的基礎。

03、數據分析，能夠為企業帶來哪些價值？

通過面向企業業務場景提供一站式大數據分析解決方案，能夠為企業在增收益、降成本、提效率、控成本等四個角度帶來價值貢獻。

1、增收益

最直觀的應用，即利用數據分析實現數字化精準營銷。通過深度分析用戶購買行為、消費習慣等，刻畫用戶畫像，將數據分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。

下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。

下圖為渠道銷量分析，為渠道支持提供數據支撐。

下圖為區域銷量分析，為全國銷售策略的制定提供決策支撐。

2、降成本

例如通過數據分析實現對財務和人力的管理，從而控制各項成本、費用的支出，實現降低成本的作用。

下圖為生產成本分析，了解成本構成情況。

下圖為期間費用預實對比分析，把控費用情況。

3、提效率

每個企業都會出具相關報表，利用數據分析工具，如分析云，不懂技術的業務人員也能夠通過簡單的拖拉拽實現敏捷自助分析，無需業務人員提需求、IT人員做報表，大大提高報表的及時性，提高了報表的使用效率。

支持PC端的同時，也支持移動看板，隨時隨地透視經營，提高決策效率。

4、控風險

預算是否超支？債務是否逾期？是否缺貨了、斷貨了？客戶的回款率怎么樣？設備的運行是否正常？哪種產品是否需要加速生產以實現產銷平衡？...其實，幾乎每個企業都會遇到各種各樣的風險問題。通過數據分析，能夠幫助企業進行實時監測，對偏離了預算的部分、對偏離了正常范圍的數值能夠進行主動預警，降低企業風險。

下圖為稅負率指標，當綜合稅負率過高，可以實現提示和預警。

下圖為風險控制分析，對風險進行有效評估。

下圖為重要指標預警，重點監控項目的毛利率。

參考文獻：

1.《2019企業數智化轉型發展報告》——阿里ONE商業大會重磅發布

2.《企業數智化，變挑戰為機遇》——用友網絡科技股份有限公司董事長王文京

文章作者：分析云

圖表制作工具：數鑰分析云

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