我潑點冷水：建議還是要慎重選擇上來新手就自學Python。如果想認認真真打好基礎，還是要至少從Java學起。換句話說，先學會Java，然后再學Python不遲。

Python的最大優勢是簡單明快，最大問題也是簡單明快。

我面試過很多用Python的人，整體水平比用C++和Java的要差不少，尤其是計算機基礎和數據結構方面。我一開始認為是我自己（可能）的偏見，但時間長了發現，常用Python的人，和常用Java、C++的人，編程思維方式都不一樣。

Python最大的問題在于，容易給人一種“計算機編程非常簡單”的錯覺，不需要思考類型，不需要理解容器和數據結構，加上語法精簡，自然就認為“背后的原理很簡單”，也就懶得去深究更深層次的操作系統和數據結構知識。甚至，Python用多了，很多人連數字和字符串都懶得分辨，被我面試算法題時，回答得一塌糊涂。

我們公司大量用Python，似乎是很支持Python語言的學習對吧？

但壞消息是，我們Python很多都是寫Pipeline的，真正的難點和重點都在于Python里面的HIVE SQL語句，Python只是外邊一層薄薄的殼，甚至，不需要任何Python基礎也可以寫code。

更壞的消息是，如果只會Python，基本上很難過面試，因為面試除了要求編程，還要求對計算機的基礎知識、數據結構、系統設計等全方位的理解，那么只會Python的人如何理解Performance、Process VS Thread等？面對算法題時，包括Priority Queue等相對不那么直接的數據結構又如何去理解其實現？

什么時候適合學Python？只是想簡單了解一下“編程是什么”，興趣向的，或是給小孩子玩；

時間緊急，比如要求30天內必須學會一門語言，否則拉出去砍了；

確定不以軟件工程、編程為主要發展方向，只是為了處理數據、調用API等；

已經掌握了其它復雜、基礎的編程語言，或是至少一門OO語言之后；

如果有時間、追求長遠的基礎和效果，建議還是以相對難學、但基礎全面的Java開始。Java稍微有一定成果后，形成相對固定的思維方式，再回頭學Python，不過是小菜一碟。

當然，我完全理解萬事開頭難、Python起手容易這個特點。但是，編程道路上第一門語言特別重要在于，如果長期使用，它會形成人對編程的思維方式。

我怕的是，很多人以Python起手，并且成果非常好，很快就開始寫爬蟲之類的，以為進展極快、效果極好（事實上也的確如此），但之后容易陷入深耕Python方向和這些具體的應用場景，卻忽略了計算機最基礎的知識和原理。這樣即使找到了工作，但工作的難度也不高或是公司底蘊不深，就容易陷入惡性循環：因為技術不深所以只能在三流及以下的公司工作，因為工作經驗不值錢，所以更難跳槽。

如果換一種方式：以Java起步，學一段時間，不說精通但也至少理解和接觸了數據結構和系統等，鞏固具體的思維方式，然后再回頭學習Python可能只用幾天時間，然后再用Python去寫具體的應用來嘗試和“玩”（Play），不是更好些？

所以，這是個定位問題：如果只是計算機愛好者，學一學Python只有好處沒有壞處；但如果長期的目標成為計算機的專業碼農，一開始就要在基礎上下功夫，而不是盡快進入應用和實際層面。

這是因為，一旦進入工作后，基本上沒有多少時間補充基礎知識；反而是應用和實際層面，公司里面到處都是隨時可學。

這也解釋了為什么大公司愿意招募基礎扎實、知識完備的科班出身者，哪怕這人“只會刷題，沒有實際經驗”，而不去招募“10年工作經驗”的人——很多看似工作經驗很多的人，如果只是重復低級勞動，或是了解技術層面非常淺薄的話，那么進入公司后工作經驗并沒有太大用處，成長性可能還真不如基礎扎實的人。