python簡介
定義：是一個免費，開源，跨品臺，動態，面向對象的編程語言
程序執行方式：
- 交互式：在命令行輸入指令，回車即可得到結果
- 文件式：將指令編寫到py文件中，可以重復運行程序
函數：表示一個功能，制作函數的人叫做函數定義著，使用函數的人叫做函數調用者
變量：
- 定義：關聯一個對象的標識
- 命名：必須為字母，數字或者下劃線，后面跟著字母，數字，下劃線，不能使用保留關鍵字，
- 建議命名：見面知意字母小寫，多個單詞用下劃線隔開
- 語法：變量名 = 表達式 or 變量名1 = 變量名2 = 表達式 or 變量名1，變量名2 = 表達式1，表達式2
數據類型：
- None:表示不存在的特殊對象
- 整形(int):整數包含整數，負數，0。
- 有十進制，二進制，八進制，十六進制
- 小整數對象池：cpython中整數-5到256，永遠存在小整數對象池中，不會釋放
- 對象池：緩存的機制
- 浮點型(float)
- 小數，包含正數，負數，0.0
- 字面值1.5
- 科學計數法：1.5e1 ，05e-1
- 字符串(str)
- 用于記錄文本信息
- 字面值：單引號，雙引號，三引號
- 布爾值(bool)
- True表示真
- False表示假
- 復數(complex)
- 由實部和虛部組成的數字
- 虛部以j或J結尾 5+3j? ? ?5j
數據類型轉換
- 轉為整形：int(數據)
- 轉為浮點型：float(數據)
- 轉為字符串: str(數據)
- 轉為布爾 : bool(數據)
- False: 0 , 0.0 ,'',None
- True:有值
運算符
- 算數運算符
- +
- -
- *
- / 小數除結果為float類型
- // 底板除：向下取整
- %取余數
- **冪運算
- 增強運算符：-=? ?+=? *=? /=? //=? %=? **=
- 比較運算符：>? <? ?==? >=? ?<=? !=結果是bool類型
- 邏輯運算符
- and： 一假具假
- or：一真則真
- not：取反
- 身份運算符
- is：判斷兩個對象是否為一個對象
- is not ：與is相反
range函數
作用：可以生成一系列整數的可迭代對象。
語法：range（開始點，結束點，間隔點）
break語句：跳出循環體，后面的代碼不在執行
continue語句：跳過本次循環，繼續下次循環
容器
- 字符串(str)：由一系列字符組成的不可變序列容器，存儲的是字符編碼值
- 列表(list)：由一系列變量組成的可變序列容器
- 列表推導式：變量= [表達式for變量in可迭代對象if條件]
- 推導式鑲嵌：[表達式for變量1 in可迭代對象1 for變量2 in可迭代對象2]
- 元組(tuple)：由一系列變量組成的不可變序列容器
- 字典(dict)：由一系列鍵值對組成的可變映射容器
- 映射(哈希算法)：通過鍵對應值，每條記錄無序。
- 鍵必須唯一且不可變對象(字符串，數字，元組)，值沒有限制
- 集合(set)：由一些列不重復的變量組成的可變映射容器，相當于只有鍵沒有值的字典
- 固定集合(frozenset)：不可變的集合
函數
定義：用于封裝一個特定的功能，表示一個行為，可以重復執行的語句塊。
作用：提供程序的復用性，可維護性(代碼層次結構更清晰)
返回值(return):方法定義著告訴調用的結果
函數參數
- 實參傳遞方式argument
- 位置傳參：實參與形參的位置一次對應
- 序列傳參：實參用*將序列拆解后與形參的位置依次對應
- 關鍵字傳參：實參根據形參的名字進行對應
- 字典傳參：實參用**將字典蔡姐與形參的名字進行對應
- 形參傳遞方式 parameter
- 默認(缺省)參數：參數 = 默認值
- 位置形參：def函數名（參數）
- 星號元組形參：*args
- 命名關鍵字形參：強制實參使用關鍵字傳遞
- 雙星號字典形參 : **kwargs
可變/不可變類型再傳參時的區別：
- 不可變類型：字符串，元組，固定集合，整數。浮點數。復數
- 可變類型：列表，字典，集合
- 不可變類型的數據傳參時，函數內部不會改變元數據的值
- 可變類型的數據傳參時，函數內部可能改變原數據的值
作用域LEGB
- local局部作用域：函數內部
- encolsing外部嵌套作用域：函數嵌套
- GLOBAL全局作用域：py文件內部
- Builtins內建模塊作用域：builtins.py
- 變量名的查找規則：L-->E-->G--B
局部變量：在方法體內部定義的變量調用函數時才被創建，函數結束后自動銷毀
全局變量：定義再.py文件中的變量函數體內部可以訪問，但不能直接修改，需要先聲明
模塊：包含一系列數據，函數，類的文件，通常以.py結尾
? ? 作用：讓一些相關的數據，函數，類的邏輯的組織再一起，使邏輯結構更加清晰，有利于多人合作開發。
? ? 導入
-
- import 模塊名:將某模塊整體導入到當前模塊中
- from 模塊名 import 成員名：將模塊內的一個或多個成員導入到當前模塊的作用域中
- from 模塊名import *：將模塊的所有成員導入到擋墻模塊
? ?加載過程：在模塊導入時，模塊的所有語句會執行。如果一個模塊已經導入，則再次導入時不會執行模塊內的語句
分類：
- 內置模塊(builtins)，在解析器的內部可以直接使用
- 標準庫模塊，安裝Python時已安裝且可直接使用
- 第三方模塊，需要自己安裝
- 用戶自己編寫的模塊(可以作為其他人的第三方模塊)
迭代：每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值
可迭代對象(iterable)：具有__iter__函數的對象，可以返回迭代器對象
迭代器對象(iterator)：可以被next()函數調用并返回下一個值的對象
說明：聚合對象通常是容器對象
作用：使用者只需要通過一種方式，便可簡潔明了的獲取聚合對象中各個元素，而無需了解其內部結構
生成器(generator)：能夠動態(循環一次計算一次返回一次)提供數據的可迭代對象
作用：在循環過程中，按照某種算法推算數據，不必創建容器存儲完整的結果，從而節省內存空間，數據量越大，優勢越明顯
生成器函數：含有yield語句的函數，返回值為生成器對象
函數式編程：用一系列函數解決問題
-
- 函數可以賦值給變量，賦值后變量綁定函數
- 允許將函數作為參數傳入另一個函數
- 允許函數返回一個函數
高階函數：將函數作為參數或返回值的函數
函數作為參數：將核心邏輯傳入方法體，使該方法的適用性更廣，體現了面向對象的開閉原則
lambda表達式：是一種匿名方法
作用：作為參數傳遞時語法簡潔，優雅，代碼可讀性強，隨時創建和銷毀，減少程序耦合度
語法：變量 = lambda形參：方法體 方法體只能有一條語句，且不支持賦值語句
閉包：
三要素
- 必須有一個內嵌函數
- 內嵌函數必須引用外部函數中變量
- 外部函數返回值必須是內嵌函數
定義：再一個函數內部的函數，用時內部函數又引用了外部函數的變量
本質：閉包是將內部函數和外部函數的執行環境綁定再一起的地下
優點：內部函數可以使用外部變量
缺點：外部變量一直存在于內存中，不會在調用結束后釋放，占用內存
作用：實現Python裝飾器
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