方法一

使用set集合

• 將每一個元素放到set集合中，加入的時候判斷集合中是否存在此元素，如果if判斷找到了這個元素，返回為true

方法二

• 使用map，形成一個字典；key是對應的元素，value對應出現的次數。
  
• 字典本身的時間復雜度是O(1)，整個算法的時間復雜度是O(n)
• 所謂的字典 也叫散列表，需要開辟一段內存來存儲有用的數據信息
• 空間復雜度：是指一個算法在運行過程中臨時占用的存儲空間的大小的量度，同樣使用大寫的O表示

方法三

• 二重循環 low 省略

空間復雜度的計算

常量空間

• 算法的存儲空間大小固定，和輸入規模沒有直接的關系 O(1)

線性空間

• 數組，申請的空間大小和輸入的規模成正比 O(n)

二維空間

• 集合輸入的規模的長度和寬度 都與輸入的規模n呈正比，O(n^2)

遞歸空間

• 遞歸調用 數據棧里面存儲的數據激增，只有遇到終止條件，進行數據的出棧，返回最后的結果
• 遞歸操作所需要的內存空間和遞歸的深度呈正比。純粹的遞歸操作的空間復雜度是線性的，如果遞歸的深度是n，那么空間復雜度是O(n)