當 AI 開發者社區配備 AI 基礎設施開發平臺工具時，它還能做什么？

答案是：過去半年，和鯨社區憑借在氣象、醫學、社科等垂直領域的長期積累以及多方伙伴的支持，聯合舉辦了三場新書發布會——從 Python 到 R 語言 、從氣象到醫學，新近出版的優質教科書通過社區更早更快地被需要它的受眾朋友們了解到，也衍生為了社區內的優質項目，為大家提供了一種新穎的、開箱即用的“讀書體驗”。

但作為數據科學學習實踐型社區，其實我們更想稱之為——這是我們能實現的，一種新的“交流、共享”的方式。

三本書與三場發布會

01 《Python氣象應用編程》

3月4日，南京信息工程大學氣象學在讀博士楊效業老師，同時也是和鯨社區創作者、B站氣象領域專業up主“摸魚”，在和鯨社區舉辦了別開生面的新書發布會。老師分享了氣象領域 python 編程的常用邏輯思路與學習方法，解答了大家的許多疑問，也進行了新書的分享和推介。

如何進行氣象編程學習是多年來盤桓在許多氣象人頭上巨大的疑問。盡管豐富的 Python 第三方庫使得 Python 可以被很好地應用于氣象領域，但目前專門介紹氣象編程的書籍卻少之又少。

針對氣象領域繁雜的數據處理以及廣大領域用戶的數據分析學習需求，《Python 氣象應用編程》這本書從基礎的 Python 知識到氣象數據讀取處理、多種氣象繪圖等共 13 個章節，可以有效幫助行業內人員在較短時間內掌握 Python 在氣象數據處理與可視化中的常用編程技能。書中涉及所有代碼和數據都可以通過 ModelWhale 工作臺復現，零編程基礎的讀者也可以比較輕松地實現邊學習邊應用。

02?《R語言編程：基于tidyverse》

4月26日，哈爾濱工業大學基礎數學博士、哈爾濱商業大學數學與應用數學系主任、副教授，也是社區用戶的張敬信老師舉辦了新書《R語言編程：基于tidyverse》的發布會。

這本書面向熱愛 R 語言編程的讀者，結合新的 R 語言編程范式，基于 R 語言 4.2.2 和 tidyverse 1.3.2 進行講解，可以讓讀者學習到更有效率的 R 編程和“整潔流、管道流、泛函流”數據科學思維。書一經發布便受到了師生們的廣泛關注與強烈推薦，也給張老師在書中前言寫下的“我想寫一本用新 R 的技術，方便新手真正快速入門 R 語言編程的書，來為 R 語言正名”給予了回應。

張老師已將書配套的源數據、R 程序、PPT 講稿、教學大綱(供參考)都公開在了異步社區官網、GitHub、碼云等平臺，可供讀者免費下載。同樣，和鯨社區提供了可在線運行的版本，便于讀者邊閱讀邊復現運行。

03?《深度學習與醫學圖像處理》

8月2日，《深度學習與醫學圖像處理》主創團隊的三位算法工程師梁隆愷、付鶴、陳峰蔚協同和鯨社區與異步社區舉辦了主題為“如何用 AI 技術助力醫學圖像處理”的分享會，也是其新書發布會。

從人工智能在醫療領域的發展現狀，到人工智能在醫療領域的應用，再到人工智能在醫療領域的項目實例，三位老師層層遞進的講解讓大家領略了醫學與工程學的精彩結合以及真實的實戰案例。

這本介紹“如何使用深度學習方法解決醫學圖像處理問題”的入門圖書，對于醫工交叉學科中“人工智能+醫學圖像”處理的科研人員、臨床醫生和工程技術人員來說，是一本不可多得的參考用書，包含了醫學圖像的基礎知識、解決醫學圖像處理中常見的機器視覺任務、模型優化和遷移學習等豐富而實用的內容。書中的配套案例緊貼臨床應用，并采用開源數據集基于 Python3 編寫代碼，也可在社區內獲取并通過 ModelWhale 工作臺在線運行。

多方聯合 價值共創

首先感謝異步社區給予的合作機會。近期正值異步社區8周年，作為由人民郵電出版社創辦的 IT 專業圖書社區，異步社區致力于優質學習內容的出版和分享，實現作者與讀者在線交流互動及傳統出版與數字出版的融合發展。IT 專業圖書的出版存在一定特殊性，文字只能承載內容的部分，此外還需考慮數據、源碼等。

為了讓讀者更好地掌握相關知識與技術，優化閱讀與學習體驗，異步社區也在持續開發如“書課包”這樣的形式便于讀者實戰練習，而本次與和鯨的合作，也是他們一次新探索——和鯨旗下即開即用的數據科學協同平臺 ModelWhale 支持多種編程語言，讀者在閱讀書籍時可在線運行配套源碼，一鍵復現，Jupyter Notebook 文本交互式的形式也更便于讀者邊 code 邊記筆記，加深印象。

其次要感謝三本書的作者為社區提供了優質的內容。從第四范式到近期的“AI for Science”，數據科學與人工智能的快速發展離不開代碼開源與數據開放，這也是和鯨一直堅持在做的事。將出版書籍的代碼同步至社區這樣的形式，一方面降低了讀者獲取資源以實踐的時間成本，另一方面也形成了作者與讀者間溝通交流的紐帶——作者可以通過和鯨平臺看到自己的項目被多少讀者復現過，以及大家的反饋如何，形成雙向溝通。

最后引用一段吉姆·格雷的經典演講：“由于信息技術的影響，關于科學的一切幾乎都在變化中。實驗的、理論的和計算的科學方式都正在被數據泛濫和正在出現的數據密集型科學范式——第四范式所影響，這一科學范式的目標是擁有一個所有科學文獻和科學數據都在線且能彼此交互操作的世界，這需要許多新工具來促成。”

科學進步的成功總是來源于“復制+創新”的共同效應。2023年，大模型與生成式 AI 加速了人工智能的火爆，和鯨很慶幸，在這個關鍵的發展節點，我們已經擁有了最合適的人工智能基礎設施工具，和最親密的 AI 開發者社區，我們還可以做更多事。

不久前，和鯨正式成立了和鯨數據科學專家平臺，希望產學研多角度全面賦能專家，其中便包括了優質出版資源的展示與傳播。我們始終歡迎并期待能攜手更多志同道合的伙伴，以多樣化的合作形式共同打造科學的開放共享新生態，推進數據科學、人工智能技術的繁榮與普惠。