YOLOv8改進后效果

數據集

? ? ? ? 自建鐵路障礙數據集-包含路障，人等少數標簽。其中百分之八十作為訓練集，百分之二十作為測試集

????????

第一次部署

? ? ? ? 版本：YOLOv5

?

????????訓練50epoch后精度可達0.94 mAP可達0.95.此時未包含任何改進操作

第二次部署

? ? ? ? 版本：YOLOv8改進版本

? ? ? ? 首先對訓練數據進行隨即裁剪+椒鹽加噪處理。

? ? ? ? 將c2f模塊替換為DSConv

????????加EMA注意力機制

????????更換EfficientViT主干網絡

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