iPhone 15受益:驍龍8 Gen 3可能缺席部分安卓旗艦機

明年一批領先的安卓手機的性能可能與今年的機型非常相似。硅成本的上漲可能是原因。

你可以想象,2024年許多最好的手機都會在Snapdragon 8 Gen 3上運行,這是高通公司針對移動設備的頂級芯片系統的更新,尚未宣布。然而,來自中國的傳言稱,升級到最新的Snapdragon芯片組的成本對一些手機制造商來說可能太高了。

根據該帖子的中英文翻譯,一位名叫Digital Chat Station的人在微博上發帖稱,Snapdragon 8 Gen 3的成本“似乎有點高”。這可能意味著一些手機要么使用聯發科的Dimensity芯片組,要么保留今年許多最好的安卓手機中現有的Snapdragon 8 Gen 2。

這并不一定意味著Snapdragon 8 Gen 3不會出現在某些手機中。安卓管理局在微博上的報告中推測,新芯片可能出現在一些手機制造商的Ultra、Pro和Plus變體中。入門級旗艦可能會使用不同的芯片組來降低這些手機的成本。

一、Snapdragon 8 Gen 2很好

如果這一說法屬實,那將是令人失望的,盡管這并不是因為Snapdragon 8 Gen 2做錯了什么。相反,它是今年安卓旗艦產品中最好的補充之一,既帶來了高性能,又提高了電源效率。

在性能方面,Snapdragon 8 Gen 2是近年來最接近安卓硅芯片的產品,其性能與蘋果同類最佳移動硅芯片相匹配。雖然為iPhone 14 Pro機型提供動力的A16仿生在Geekbench基準測試中的總體性能表現更好,但差距已經不像過去那么大了。在我們的基準測試中,Snapdragon 8 Gen 2動力設備在一些圖形測試中的表現比iPhone 14 Pro更好,比如3DMark的Wild Life Unlimited。

更重要的是,Snapdragon 8 Gen 2芯片驅動的設備在電池壽命測試中取得了一些令人印象深刻的結果。所有三款Galaxy S23都比它們的前代產品更耐用,Galaxy S23Ultra也在我們的最佳手機電池壽命名單上。最近發布的Galaxy Z Fold 5在我們的電池測試中堅持了11個小時,這是三星折疊手機以前從未做過的。Snapdragon 8 Gen 2是一個重要原因。

二、A17仿生應該更好

考慮到Snapdragon 8 Gen 2帶來的收益,我們迫切希望看到Snapdragon 8Gen 3在今年晚些時候首次亮相時能否保持這種勢頭。高通公司通常會在今年下半年舉行的年度Snapdragon峰會上展示其新芯片,2023年版定于10月24日舉行。

考慮到蘋果預計將在今年的iPhone 15發布會上推出A17仿生芯片組,風險尤其大。A17仿生可能會為新款iPhone 15 Pro提供動力,A16仿生將用于標準iPhone 15和iPhone 15 Plus。

A17仿生芯片本身可能是向前邁出的一大步,因為該芯片預計將使用3nm工藝開發——這是首次在移動芯片上實現。更小的芯片組意味著更大的晶體管密度,這意味著功率和能源效率的提高。一份報告稱,與使用4nm工藝的A16仿生相比,A17仿生的功率效率將提高35%。

蘋果的優勢可能會更大。今年早些時候的一份報告稱,蘋果暫時鎖定了3nm芯片的供應,這意味著明年的頂級安卓手機可能不得不使用4nm工藝制造的硅。如果這是真的,蘋果可能會擴大其性能領先優勢——這是在我們發現2024年是否會有更多的安卓版本轉向2023年的硅芯片,而不是更新的Snapdragon 8 Gen 3之前。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/43560.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/43560.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/43560.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

centos上下載redis

1.redis 特點 Redis特性(8個) 1 速度快:10w ops(每秒10w讀寫),數據存在內存中,c語言實現,單線程模型 2 持久化:rdb和aof 3 多種數據結構: 5大數據結構 …

Vue中實現分頁

1.構造分頁組件&#xff0c;并注冊為全局組件 <template><div class"pagination"><button v-if"startNumAndEndNum.start>1" click"$emit(getPageNo,pageNo-1)">上一頁</button><button v-if"startNumAndEn…

C#生產流程控制(串行,并行混合執行)

開源框架CsGo https://gitee.com/hamasm/CsGo?_fromgitee_search 文檔資料&#xff1a; https://blog.csdn.net/aa2528877987/article/details/132139337 實現效果 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37…

Windows11 Docker Desktop 啟動 -wsl kernel version too low

系統環境&#xff1a;windows11 1&#xff1a;docker下載 Docker: Accelerated Container Application Development 下載后雙擊安裝即可 安裝后啟動Docker提示&#xff1a;Docker Desktop -wsl kernel version too low 處理起來也是非常方便 1:管理員身份啟動&#xff1a;…

C#程序隨系統啟動例子 - 開源研究系列文章

今天講講C#中應用程序隨系統啟動的例子。 我們知道&#xff0c;應用程序隨系統啟動&#xff0c;都是直接在操作系統注冊表中寫入程序的啟動參數&#xff0c;這樣操作系統在啟動的時候就根據啟動參數來啟動應用程序&#xff0c;而我們要做的就是將程序啟動參數寫入注冊表即可。此…

C語言慣用法之typedef結構體類型

以前曾問C語言熟手&#xff0c;為什么C語言里面充滿了typedef struct someType TSomeType&#xff1f; 當時&#xff0c;可能他以為我的問題太簡單了&#xff0c;也沒所有說出關鍵出來。 對于現在我的認識而言&#xff0c;這種聲明方式&#xff0c;更多的是為了簡寫&#xff0…

數據結構與算法基礎

一、基本概念和術語 &#xff08;一&#xff09;數據元素、數據結構、抽象數據類型等概念 &#xff08;二&#xff09;算法設計的基本要求 &#xff08;三&#xff09;語句的頻度和估算時間復雜度 二、線性表 &#xff08;一&#xff09;線性表的定義和基本操作 &#xff08…

【3Ds Max】車削命令的簡單使用(以制作花瓶為例)

簡介 在3ds Max中&#xff0c;"車削"&#xff08;Lathe&#xff09;是一種建模命令&#xff0c;用于創建圍繞軸線旋轉的幾何形狀。通過車削命令&#xff0c;您可以將一個閉合的平面或曲線幾何形狀旋轉&#xff0c;從而生成一個立體對象。這種方法常用于創建圓柱體、…

大數據Flink學習圣經:一本書實現大數據Flink自由

學習目標&#xff1a;三棲合一架構師 本文是《大數據Flink學習圣經》 V1版本&#xff0c;是 《尼恩 大數據 面試寶典》姊妹篇。 這里特別說明一下&#xff1a;《尼恩 大數據 面試寶典》5個專題 PDF 自首次發布以來&#xff0c; 已經匯集了 好幾百題&#xff0c;大量的大廠面試…

深入淺出Pytorch函數——torch.nn.init.xavier_uniform_

分類目錄&#xff1a;《深入淺出Pytorch函數》總目錄 torch.nn.init模塊中的所有函數都用于初始化神經網絡參數&#xff0c;因此它們都在torc.no_grad()模式下運行&#xff0c;autograd不會將其考慮在內。 根據Glorot, X.和Bengio, Y.在《Understanding the difficulty of tra…

【制作npm包4】api-extractor 學習

制作npm包目錄 本文是系列文章&#xff0c; 作者一個橙子pro&#xff0c;本系列文章大綱如下。轉載或者商業修改必須注明文章出處 一、申請npm賬號、個人包和組織包區別 二、了解 package.json 相關配置 三、 了解 tsconfig.json 相關配置 四、 api-extractor 學習 五、npm包…

Dockerfile自定義鏡像

文章目錄 Dockerfile自定義鏡像鏡像結構Dockerfile語法構建java項目 小結 Dockerfile自定義鏡像 常見的鏡像在DockerHub就能找到&#xff0c;但是我們自己寫的項目就必須自己構建鏡像了。 而要自定義鏡像&#xff0c;就必須先了解鏡像的結構才行。 鏡像結構 鏡像是將應用程序及…

服務器數據庫中了360后綴勒索病毒怎么辦?360后綴勒索病毒的加密形式

隨著信息技術的發展&#xff0c;企業的計算機服務器數據庫變得越來越重要。然而&#xff0c;在數字時代&#xff0c;網絡上的威脅也日益增多。近期&#xff0c;我們收到很多企業的求助&#xff0c;企業的計算機服務器遭到了360后綴勒索病毒的攻擊&#xff0c;導致服務器內的所有…

《TCP IP網絡編程》第二十四章

第 24 章 制作 HTTP 服務器端 24.1 HTTP 概要 本章將編寫 HTTP&#xff08;HyperText Transfer Protocol&#xff0c;超文本傳輸協議&#xff09;服務器端&#xff0c;即 Web 服務器端。 理解 Web 服務器端&#xff1a; web服務器端就是要基于 HTTP 協議&#xff0c;將網頁對…

easyx圖形庫基礎:3實現彈球小游戲

實現彈球小游戲 一.實現彈球小游戲:1.初始化布&#xff1a;2.初始化一個球的信息&#xff1a;3.球的移動和碰撞反彈4.底邊擋板的繪制和移動碰撞重置數據。 二.整體代碼&#xff1a; 一.實現彈球小游戲: 1.初始化布&#xff1a; int main() {initgraph(800, 600);setorigin(40…

[論文筆記]Glancing Transformer for Non-Autoregressive Neural Machine Translation

引言 這是論文Glancing Transformer for Non-Autoregressive Neural Machine Translation的筆記。 傳統的非自回歸文本生成速度較慢,因為需要給定之前的token來預測下一個token。但自回歸模型雖然效率高,但性能沒那么好。 這篇論文提出了Glancing Transformer,可以只需要一…

layui下拉框select 彈出層在最外層

出現問題如圖所示 想要的效果是如下 這樣的效果只需一行代碼就能解決 .layui-layer-page .layui-layer-content{overflow: visible!important;}

Postgresql源碼(112)plpgsql執行sql時變量何時替換為值

相關 《Postgresql源碼&#xff08;41&#xff09;plpgsql函數編譯執行流程分析》 《Postgresql源碼&#xff08;46&#xff09;plpgsql中的變量類型及對應關系》 《Postgresql源碼&#xff08;49&#xff09;plpgsql函數編譯執行流程分析總結》 《Postgresql源碼&#xff08;5…

PyTorch從零開始實現ResNet

文章目錄 代碼實現參考 代碼實現 本文實現 ResNet原論文 Deep Residual Learning for Image Recognition 中的50層&#xff0c;101層和152層殘差連接。 代碼中使用基礎殘差塊這個概念&#xff0c;這里的基礎殘差塊指的是上圖中紅色矩形圈出的內容&#xff1a;從上到下分別使用…

感覺和身邊其他人有差距怎么辦?

雖然清楚知識需要靠時間沉淀&#xff0c;但在看到自己做不出來的題別人會做&#xff0c;自己寫不出的代碼別人會寫時還是會感到焦慮怎么辦&#xff1f; 你是否也因為自身跟周圍人的差距而產生過迷茫&#xff0c;這份迷茫如今是被你克服了還是仍舊讓你感到困擾&#xff1f; 下…