貝葉斯分析

介紹

“貝葉斯”是指托馬斯·貝葉斯（1702–1761），他證明了一個特例，也就是現在的貝葉斯定理的特例。

貝葉斯定理（英語：Bayes' theorem）是概率論中的一個定理，描述在已知一些條件下，某事件的發生概率。比如，如果已知某種健康問題與壽命有關，使用貝葉斯定理則可以通過得知某人年齡，來更加準確地計算出某人有某種健康問題的概率。

通常，事件A在事件B已發生的條件下發生的概率，與事件B在事件A已發生的條件下發生的概率是不一樣的。然而，這兩者是有確定的關系的，貝葉斯定理就是這種關系的陳述。貝葉斯公式的一個用途，即透過已知的三個概率而推出第四個概率。貝葉斯定理跟隨機變量的條件概率以及邊際概率分布有關。