應用環境 django4.2.3 ，python3.10?
由于對于服務而言，有些數據查詢起來比較費時，所以，對于有些數據，我們需要將其緩存。
最近做了一個服務，用的時 DRF 的架構，剛好涉及緩存，特此記錄。
DRF的緩存，和django自帶的緩存有個比較大的區別：django自帶的緩存，一旦將數據緩存，那么數據源一旦發生變化，那么我們從緩存中取到的內容，就是老的內容，并不是最新的內容。但是? DRF 的緩存，卻是會自動更新的，比如，已經緩存了數據庫的一些數據，這時，數據庫的這些數據被更新了，那么，DRF 也將會對已經緩存了的數據自動進行更新。
然后，看下大致的用法：
先下載包：
pip3?install drf-extensionsfrom rest_framework.generics import GenericAPIView
from rest_framework.response import Response
from machines.models import Repository
from rest_framework_extensions.cache.decorators import cache_response
from machines.api.serializers import RepositorySerializersclass RepoInfoViewSet(GenericAPIView):queryset = Repository.objects.all()serializer_class = RepositorySerializersdef _get_repositories(self, state, servicename, service_port):base = Repository.objectsreturn Response(self.get_serializer(instance=base.all(),many=True).data)@staticmethoddef set_cache_key(request, *args, **kwargs):return request.path@cache_response(timeout=300, cache='default', key_func='set_cache_key')def get(self, request, state=None, servicename=None, service_port=None):return self._get_repositories(state, servicename, service_port)大概說下，cache_response 方法就可以直接搞緩存，它里面那幾個參數，
timeout：指緩存的過期時間。
cache：指在要用的緩存對象，它的值，就是在 settings.py 中 CACHES 參數中的配置的 key。
key_func：這里涉及一個問題，通常情況下，緩存的時候都是這么干的：cache.set("key", "value", 60) ， 就是說，緩存對象，存一個key，以及要緩存的內容value，和緩存的過期時間。那么，一般來說，這個key，是不需要我們直接提供的，django會自動分配一個獨一無二的key給它，在 DRF中，用的是這個對象：
?它將為要緩存的對象，構建一個獨一無二的key，之所以介紹這么一個東西，是因為，這個key，將涉及清除緩存的問題，如果是清除所有緩存，那就無所謂，不存在問題，直接 clear() 完事，但是如果涉及定點清除，那么問題就來了，我們根本就不知道我們要清除的數據它的key是多少，那么就沒法清除具體的某個緩存了。所以，這個時候，就需要用到 key_func 這個參數，我們需要構建一個制作key的函數，讓其返回一個字符串，來成為我們要緩存對象的key，這樣以來，我們就知道了緩存對象的key，后續如果需要清除掉這個緩存就可以直接 cache.delete(key) 來清除它了。
我的這個示例中自己構造了set_cache_key函數來制作我需要的緩存key，它的執行結果是這樣的：
先訪問一次服務，讓其產生緩存
?然后，訪問清除緩存動作：
對了，補充一句，這塊用的cache是從這來的：from django.core.cache import cache
可以看到，緩存對象的 key 確實就是我自己定義的 request.path。
當然，我這里用的依舊是cache.clear()，因為我這里的業務邏輯，只有一處緩存，那么清除的話，一把全清也不影響，但是，如果客戶要求清除某些特定的緩存的話那就可以使用 cache.delete()方法了，比如：
連著弄兩次，第二次就會出問題，因為第一次就已經刪除了key，自然就沒有這個緩存了，再刪就會失敗。
另外，看一個文件緩存的配置：
CACHES = {'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/tmp/django_cache','TIMEOUT': 60,'OPTIONS': {'MAX_ENTRIES': 1000}}
}settings.py中可以有其他的緩存配置，比如使用redis....
)
