先看下面這條語句，它實現的功能是將特定日期的數據從mysql表中直接導入hive

$ sqoop import \

--connect jdbc:mysql://192.168.xx.xx:3306/db_name?useSSL=false \

--username xxx --password xxxxxx \

--query "select d.id, d.callsign, d.sobt from t_flight_baseinfo d where d.id is not null and d.sobt >= '2020-12-27' and \$CONDITIONS" \

--target-dir /user/hive/warehouse/datapros.db/t_flight_baseinfo/dt=2020-12-27 \

--delete-target-dir --fields-terminated-by '\t' --split-by d.id \

--hive-import --hive-overwrite --m 2 --direct \

--hive-database datapros --hive-table t_flight_baseinfo \

--hive-partition-key dt --hive-partition-value 2020-12-27

以下對命令中的參數作簡單說明：

--connect /--username / --password

很明顯，這是mysql數據庫的連接字符串

--query

這是選取數據的查詢語句。這里需要注意的是：

每條查詢語句必須要添加where條件；

末尾還要加上'$CONDITIONS'這個占位符；

當使用雙引號包裹住這個查詢語句時，'$CONDITIONS'前要加上轉義符變為'\$CONDITIONS'，而如果使用單引號來包裹，就不用加轉義符！

--target-dir

mysql數據導入HDFS后的目標路徑(也即hive表的“數據文件”地址)

--delete-target-dir

導入前是否先刪除target-dir中定義的目錄(如果存在的話)

說明：這個參數比較重要！一般情況下，同一條導入語句，第一次執行時，要不要這個參數沒有關系，但如果是多次執行同一條導入語句，而又沒有提前手工刪除目標目錄時，就出出現“Output directory hdfs://hadoop:9820/somepath/${target_dir} already exists”，因此，這個參數一定要加上

--direct

使用直接導入模式，可以提高導入速度

--m 2

指定并行執行導入數據任務的map進程個數

--hive-database / --hive-table t_flight_baseinfo

指定導入到hive中的目標數據庫與數據表名稱

--hive-partition-key / --hive-partition-value

指定hive數據表的分區信息

--hive-overwrite

指定hive中的目標表可以被多次覆蓋寫入

--hive-import / --create-hive-table

1、create-hive-table：在hive中創建目標表(不管它是不是已經存在)，如果目標表已經存在，就會給出“AlreadyExistsException(message:Table XXX already exists”出錯信息；

2、hive-import ： hive-import在執行時，會自動生成一個建表的sql語句，當hive中不存在表時，它即自動創建目標表與存儲目錄，然后再導入數據；

mysql往hive帶分區表中導入實踐

1、在實踐中發現，當需要創建帶分區的表時，如果使用--create-hive-table參數，則每次都會提示表已存在錯誤(這個表確實是存在)；不過，這個錯誤提示不影響命令的正確執行；

2、但是，如果不帶上這個參數，如果之前這個分區已存在 ，則會出現在hive表中能查到這個分區，但是它實際的存儲目錄已經被刪除(delete-target-dir參數的效果)， hive-import會認為此分區已存在，就停止從mysql中往hdfs中導入數據，最后提示導入的數據numFiles=0，相當于分區表被清空；

3、如果不想每次都看到表已存在的錯誤提示，可以在執行導入命令之前，先執行一下 hive -e "alter table db_name.tb_name drop partition(partition_key='partition_value');"),先刪除這個分區，這樣hive-import就會創建hive表分區與重建存儲目錄。當然，這時候就不用加--create-hive-table參數了。