你將會獲得一系列視頻片段，這些片段來自于一項持續時長為 T 秒的體育賽事。這些片段可能有所重疊，也可能長度不一。
視頻片段 clips[i] 都用區間進行表示：開始于 clips[i][0] 并于 clips[i][1] 結束。我們甚至可以對這些片段自由地再剪輯，例如片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。
我們需要將這些片段進行再剪輯，并將剪輯后的內容拼接成覆蓋整個運動過程的片段（[0, T]）。返回所需片段的最小數目，如果無法完成該任務，則返回 -1 。
示例 1：
輸入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], T = 10
輸出：3
解釋：
我們選中 [0,2], [8,10], [1,9] 這三個片段。
然后，按下面的方案重制比賽片段：
將 [1,9] 再剪輯為 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
現在我們手上有 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而這些涵蓋了整場比賽 [0, 10]。
dp代碼
class Solution {public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] dp=new int[T+1];Arrays.fill(dp,1000);dp[0]=0;for(int i=1;i<=T;i++){for(int[] c:clips)//遍歷可選片段if(i-c[0]>0&&c[1]>=i)//滿足c【0】<i<=c[1]才可以選當前片段 dp[i]=Math.min(dp[i],dp[c[0]]+1);
//Math.min(c【0】之前最優解+1（選擇當前剪輯時間），當前位置的最優解）}return dp[T]==1000?-1:dp[T];}
}
貪心代碼
public int videoStitching(int[][] clips, int T) {int[] dp=new int[T];for(int[] c:clips){if(c[0]<T)dp[c[0]]= Math.max(dp[c[0]],c[1]);}int pre=0,last=0,res=0;for(int i=0;i<T;i++){last=Math.max(last,dp[i]);if(i==last)return -1;if(i==pre){res++;pre=last;}}return res;}
