前言

作為同時具備高性能、高可靠和高可擴展性的典型鍵值數據庫，Redis不僅功能強大，而且穩定，理所當然地成為了大型互聯網公司的首選。

眾多大廠在招聘的時候，不僅會要求面試者能簡單地使用Redis，還要能深入地理解底層實現原理，并且具備解決常見問題的能力。可以說，熟練掌握Redis已經成為了技術人的一個必備技能。

但是，在學習和使用Redis的過程中，總不可避免地遇見一些棘手的問題，比如：

• Redis的key和數據結構應該怎么設計？有什么最佳實踐？
• Redis集群如何均衡數據？又如何橫向擴展？
• 怎么保證數據的一致性？熱點數據的問題怎么解決？
• RDB持久化生成的數據快照，每次更新是全量更新還是增量更新？
• 緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級等問題怎么解決？
• 如何高效閱讀Redis源代碼？

我根據自己多年的從業經驗，梳理了一套系統的Redis學習方法。將紛繁復雜的Redis知識和問題歸納在“兩大維度，三大主線”這個框架之中，幫助讀者建立起系統觀和全局觀，從而徹底搞懂底層實現原理。讓我們來看看大體內容

基礎篇

• 面向對象
• Java基礎知識
• Java并發編程

進階篇

• Java底層知識
• 設計模式
• 網絡編程知識
• 框架知識
• 應用服務器知識
• 工具

高級篇

• 性能優化
• 線上問題分析
• 編譯原理知識
• 操作系統知識
• 數據庫知識
• 數據結構與算法知識
• 大數據知識
• 網絡安全知識

底層篇

• JVM
• Java內存模型
• 虛擬機性能監控與故障處理工具
• 類加載機制
• 打包工具
• 編譯與反編譯
• JIT

架構篇

• 架構設計原則
• 分布式
• 領域驅動設計
• 微服務
• 高并發
• 高可用
• 高性能
• 監控
• 負載均衡
• DNS
• CDN

擴展篇

• 云計算
• 搜索引擎
• 權限管理
• 區塊鏈
• 人工智能
• loT
• 量子計算
• AR & VR
• 其他語言

總結

我們總是喜歡瞻仰大廠的大神們，但實際上大神也不過凡人，與菜鳥程序員相比，也就多花了幾分心思，如果你再不努力，差距也只會越來越大。實際上，作為程序員，豐富自己的知識儲備，提升自己的知識深度和廣度是很有必要的。

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