前言
本系列的目的是明明白白、徹徹底底的搞定日期/時間處理的幾乎所有case。上篇文章鋪設所有涉及到的概念解釋，例如GMT、UTC、夏令時、時間戳等等，若你還沒看過，不僅強烈建議而是強制建議你前往用花5分鐘看一下，因為日期時間處理較為特殊，實戰必須基于對概念的了解，否則很可能依舊霧里看花。
說明：日期/時間的處理是日常開發非常常見的老大難，究其原因就是對日期時間的相關概念、應用場景不熟悉，所以不要忽視它
本文落地實操，二者相輔相成，缺一不可。本文內容較多，文字較長，預計超2w字，旨在全面的徹底幫你搞定Java對日期時間的處理，建議你可收藏，作為參考書留以備用。
本文提綱
Kafka源碼篇——Kafka快速入門
1.1Kafka簡介
1.2以Kafka為中心的解決方案
1.3 Kafka核心概念
1.4搭建Kafka源碼環境
Kafka源碼篇——生產者
2.1 KafkaProducer使用示例
2.2 KafkaProducer分析
2.3 RecordAccumulator分析
2.4 Sender分析
Kafka源碼篇——消費者
3.1 KafkaConsumer使用示例
3.2傳遞保證語義（Delivery guarantee semantic )
3.3 Consumer Group Rebalance設計
3.4 KafkaConsumer 分析
Kafka源碼篇——Kafka服務端
4.1網絡層
4.2API層
4.3日志存儲
4.4 DelayedOperationPurgatory組件
4.5副本機制
4.6 KafkaController
4.7 GroupCoordinator
4.8身份認證與權限控制
4.9Kafka監控
Kafka源碼篇——Kafka Tool
5.1 kafka-server-start腳本
5.2kafka-topics腳本
5.3 kafka-preferred-replica-election腳本
5.4 kafka-reassign-partitions腳本
5.5 kafka-console-producer 腳本
5.6 kafka-console-consumer 腳本
5.7 kafka-consumer-groups腳本
5.8 DumpLogSegments
5.9 kafka-producer-perf-test 腳本
5.10 kafka-consumer-perf-test腳本
5.11 kafka-mirror-maker腳本
Kafka的設計與實現
討論一：Kafka 存儲在文件系統上
討論二：Kafka 中的底層存儲設計
討論三：生產者設計概要
討論四：消費者設計概要
討論五：Kafka 如何保證可靠性
最后總結
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