01 分布式限流：Nginx+ZooKeeper

1.1 分布式限流之Nginx

• 請解釋一下什么是 Nginx?

• 請列舉 x Nginx 的一些特性。

• 請列舉 x Nginx 和 和 Apache 之間的不同點

• 請解釋 x Nginx 如何處理 P HTTP 請求。

• 在 x Nginx 中，如何使用未定義的服務器名稱來阻止處理請求?

• 使用 “ 反向代理服務器 ”

• 請列舉 x Nginx 服務器的最佳用途。

• 請解釋 x Nginx 服務器上的 r Master 和 和 r Worker 進程分別是什么?

• 請解釋你如何通過不同于 0 80 的端口開啟 Nginx?

• 請解釋是否有可能將 x Nginx 的錯誤替換為 2 502 錯誤？

• 在 x Nginx 中，解釋如何在 L URL 中保留雙斜線? ?

• 請解釋 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?

• 請解釋什么是 K C10K 問題?

• 請陳述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?

• 解釋 x Nginx 是否支持將請求壓縮到上游?

• 解釋如何在 x Nginx 中獲得當前的時間?

• 用 x Nginx 服務器解釋s -s 的目的是什么?

• 解釋如何在 x Nginx 服務器上添加模塊?

分布式限流之Nginx的答案解析如下：

for：Nginx+常見應用技術指南[Nginx++Tips]+第二版

1.2 分布式限流之ZooKeeper

• ZooKeeper 是什么？

• ZooKeeper 提供了什么？

• Zookeeper 文件系統

• 四種類型的 znode

• Zookeeper 通知機制

• Zookeeper 做了什么？

• zk 的命名服務（文件系統）

• zk 的配置管理（文件系統、通知機制）

• Zookeeper 集群管理（文件系統、通知機制）

• Zookeeper 分布式鎖（文件系統、通知機制）

• 獲取分布式鎖的流程

• Zookeeper 隊列管理（文件系統、通知機制）

• Zookeeper 數據復制

• Zookeeper 工作原理

• zookeeper 是如何保證事務的順序一致性的？

• Zookeeper 下 Server 工作狀態

• zookeeper 是如何選取主 leader 的？

• 分布式通知和協調

• 機器中為什么會有 leader？

• zk 節點宕機如何處理？

• Zookeeper 同步流程

• zookeeper 負載均衡和 nginx 負載均衡區別

• zookeeper watch 機制

分布式限流之ZooKeeper的答案解析如下

for：ZK開發手冊

02 分布式通訊：ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ

2.1 分布式通訊之ActiveMQ

• 什么是 ActiveMQ?

• ActiveMQ 服務器宕機怎么辦？

• 丟消息怎么辦？

• 持久化消息非常慢

• 消息的不均勻消費。

• 死信隊列。

• ActiveMQ 中的消息重發時間間隔和重發次數嗎？

分布式通訊之ActiveMQ的答案解析如下：

for：手寫RocketMQ筆記

2.2 分布式通訊之kafka

• Kafka 的設計時什么樣的呢？

• 數據傳輸的事物定義有哪三種？

• Kafka 判斷一個節點是否還活著有那兩個條件？

• producer 是否直接將數據發送到 broker 的 leader(主節點)？

• Kafa consumer 是否可以消費指定分區消息？

• Kafka 消息是采用 Pull 模式，還是 Push 模式？

• Kafka 存儲在硬盤上的消息格式是什么？

• Kafka 高效文件存儲設計特點：

• Kafka 與傳統消息系統之間有三個關鍵區別

• Kafka 創建 Topic 時如何將分區放置到不同的 Broker 中

• Kafka 新建的分區會在哪個目錄下創建

• partition 的數據如何保存到硬盤

• kafka 的 ack 機制

• Kafka 的消費者如何消費數據

• 消費者負載均衡策略

• 數據有序

• kafaka 生產數據時數據的分組策略

分布式通訊之kafka的答案解析如下：

for：Kafka源碼解析與實戰

2.3 分布式通訊之RabbitMQ

• RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？

• 什么是元數據？元數據分為哪些類型？包括哪些內容？與 cluster 相關的元數據有哪些？元數據是如何保存的？元數據在 cluster 中是如何分布的？

• RAM node 和 disk node 的區別？

• RabbitMQ 上的一個 queue 中存放的 message 是否有數量限制？

• RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 這些東東是邏輯概念，還是對應著進程實體？這些東東分別起什么作用？

• vhost 是什么？起什么作用？

• 在單 node 系統和多 node 構成的 cluster 系統中聲明 queue、exchange ，以及進行 binding 會有什么不同？

• 客戶端連接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？

• cluster 中 node 的失效會對 consumer 產生什么影響？若是在 cluster 中創建了mirrored queue ，這時 node 失效會對 consumer 產生什么影響？

• 能夠在地理上分開的不同數據中心使用 RabbitMQ cluster 么？

• 為什么 heavy RPC 的使用場景下不建議采用 disk node ？

• 向不存在的 exchange 發 publish 消息會發生什么？向不存在的 queue 執行consume 動作會發生什么？

• routing_key 和 binding_key 的最大長度是多少？

• RabbitMQ 允許發送的 message 最大可達多大？

• 什么情況下 producer 不主動創建 queue 是安全的？

• “dead letter”queue 的用途？

• 為什么說保證 message 被可靠持久化的條件是 queue 和 exchange 具有durable 屬性，同時 message 具有 persistent 屬性才行？

• 什么情況下會出現 blackholed 問題？

• 如何防止出現 blackholed 問題？

• Consumer Cancellation Notification 機制用于什么場景？

• Basic.Reject 的用法是什么？

• 為什么不應該對所有的 message 都使用持久化機制？

• RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 機制分別用于解決什么問題？存在哪些問題？

分布式通訊之RabbitMQ的答案解析如下：

for：RabbitMQ實戰指南

03 分布式緩存：memcached+MongoDB+Redis

3.1 分布式緩存之memcached

• memcached 是怎么工作的？

• memcached 最大的優勢是什么？

• memcached 和服務器的 local cache （比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等）相比，有什么優缺點？

• memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比，有什么優缺點？

• memcached 的 的 cache 機制是怎樣的？

• memcached 如何實現冗余機制？

• 我需要把 memcached 中的 item 批量導出導入，怎么辦？

• memcached 如何處理容錯的？

• 如何將 memcached 中 中 item 批量導入導出？

• memcached 是如何做身份驗證的？

• memcached 的多線程是什么？如何使用它們？

• memcached 能接受的 key 的最大長度是多少？

• memcached 對 對 item 的過期時間有什么限制？

• memcached 最大能存儲多大的單個 item ？

• 為什么單個 item 的大小被限制在 1M byte 之內？

分布式緩存之memcached的答案解析如下：

3.2 分布式緩存之MongoDB

• 你說的 NoSQL 數據庫是什么意思?NoSQL 與 RDBMS 直接有什么區別?為什么要使用和不使用NoSQL 數據庫?說一說 NoSQL 數據庫的幾個優點?

• NoSQL 數據庫有哪些類型?

• MySQL 與 MongoDB 之間最基本的差別是什么?

• 你怎么比較 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?

• MongoDB 成為最好 NoSQL 數據庫的原因是什么?

• 32 位系統上有什么細微差別?

• journal 回放在條目(entry)不完整時(比如恰巧有一個中途故障了)會遇到問題嗎?

• 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?

• 名字空間(namespace)是什么?

• 如果用戶移除對象的屬性，該屬性是否從存儲層中刪除?

• 能否使用日志特征進行安全備份?

• 允許空值 null 嗎?

• 更新操作立刻 fsync 到磁盤?

• 如何執行事務/加鎖?

• 為什么我的數據文件如此龐大?

• 啟用備份故障恢復需要多久?

• 什么是 master 或 primary?

• 什么是 secondary 或 slave?

• 我必須調用 getLastError 來確保寫操作生效了么?

• 我應該啟動一個集群分片(sharded)還是一個非集群分片的 MongoDB 環境?

• 分片(sharding)和復制(replication)是怎樣工作的?

• 數據在什么時候才會擴展到多個分片(shard)里?

• 當我試圖更新一個正在被遷移的塊(chunk)上的文檔時會發生什么?

• 如果在一個分片(shard)停止或者很慢的時候，我發起一個查詢會怎樣?

• 我可以把 moveChunk 目錄里的舊文件刪除嗎?

• 我怎么查看 Mongo 正在使用的鏈接?

• 如果塊移動操作(moveChunk)失敗了，我需要手動清除部分轉移的文檔嗎?

• 如果我在使用復制技術(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分則不使用嗎?

• 當更新一個正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時會發生什么？

• MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查詢 A:{B,C}和 A:{C,B}都會使用索引嗎？

• 如果一個分片（Shard）停止或很慢的時候，發起一個查詢會怎樣？

• MongoDB 支持存儲過程嗎？如果支持的話，怎么用？

• 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 機制，MongoDB 為何使用 GridFS 來存儲文件？

分布式緩存之MongoDB的答案解析如下：

for：MongoDB權威指南

3.3 分布式緩存之Redis

• redis 簡介

• 為什么要用 redis /為什么要用緩存（高性能、高并發）

• 為什么要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?

• redis 和 memcached 的區別

• redis 常見數據結構以及使用場景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）

• redis 設置過期時間

• redis 內存淘汰機制（MySQL里有2000w數據，Redis中只存20w的數據，如何保證Redis中的數據都是熱點數據？）

• redis 持久化機制（怎么保證 redis 掛掉之后再重啟數據可以進行恢復）

• redis 事務

• Redis 常見異常及解決方案（緩存穿透、緩存雪崩、緩存預熱、緩存降級）

• 分布式環境下常見的應用場景（分布式鎖、分布式自增 ID）

• Redis 集群模式（主從模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）

• 如何解決 Redis 的并發競爭 Key 問題

• 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性？

分布式緩存之Redis的答案解析如下：

for：Redis設計與實現

最后分享一波我的面試寶典——一線互聯網大廠Java核心面試題庫

以下是我個人的一些做法，希望可以給各位提供一些幫助：

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283頁的Java進階核心pdf文檔

Java部分：Java基礎，集合，并發，多線程，JVM，設計模式

數據結構算法：Java算法，數據結構

開源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat

分布式部分：架構設計，Redis緩存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，負載均衡等

微服務部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker

還有源碼相關的閱讀學習

Netty等等，且還會持續的更新…可star一下！

[外鏈圖片轉存中…(img-t81HV1G7-1624225674231)]

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