1. Redis面試專題

絕大部分寫業務的程序員，在實際開發中使用 Redis 的時候，只會 Set Value 和 Get Value 兩個操作，對 Redis 整體缺乏一個認知。這里以面試題的形式對 Redis 常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. 什么是Redis？簡述它的優缺點？
2. 為什么要用 redis /為什么要用緩存
3. 為什么要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?
4. redis 和 memcached 的區別
5. 講一下redis 常見數據結構以及使用場景分析
6. redis怎么設置過期時間
7. 解釋一下redis 內存淘汰機制（MySQL里有2000w數據，Redis中只存20w的數據，如何保證Redis中的數據都是熱點數據？）
8. 如何應對緩存穿透和緩存雪崩問題
9. 說一下redis 事務
10. Redis 常見異常及解決方案
11. 講講分布式環境下常見的應用場景
12. 講講Redis 集群模式
13. 如何解決 Redis 的并發競爭 Key 問題
14. 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性？
15. 說一下redis 持久化機制（怎么保證 redis 掛掉之后再重啟數據可以進行恢復）
16. 單線程的 Redis 為什么這么快

1.1 Redis學習面試資料

1.2 Redis學習路線思維導圖

數據庫面試專題

隨著工作經驗的積累，我日益感覺到，對一名程序員來說，擁有良好的數據庫設計能力是很重要的，甚至是最重要的。這里以面試題的形式對數據庫常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. 請簡潔描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？
2. 在 MySQL 中 ENUM 的用法是什么？
3. MySQL 數據庫服務器性能分析的方法命令有哪些?
4. MySQL 中使用什么存儲引擎？
5. 詳細說說事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離 性、持久性？
6. 什么是事務的并發？事務隔離級別，每個級別會引發 什么問題，MySQL 默認是哪個級別？
7. MySQL 常見的三種存儲引擎（InnoDB、 MyISAM、MEMORY）的區別？
8. MySQL存儲引擎MyISAM與InnoDB如何選擇
9. MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別?
10. 什么是臨時表，臨時表什么時候刪除？
11. MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的區別？
12. sql 查詢語句確定創建哪種類型的索引，如何優 化查詢
13. 有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎么加 排它鎖？
14. 什么樣的字段適合建索引
15. MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景?

2.1 數據庫學習面試資料

2.2 數據庫學習路線思維導圖

3. 多線程/高并發面試專題

對于并發與多線程的處理，是一個優秀的技術工程師成長過程中必須攻下的難關。它貫穿著日常工作，也是入職面試重點考察的重點。這里以面試題的形式對多線程常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. stop() 和 suspend() 方法為何不推薦使用？
2. sleep() 和 wait() 有什么區別?
3. 同步和異步有何異同，在什么情況下分別使用他們？
4. 當一個線程進入一個對象的一個 synchronized 方法后，其它線程是否可進入此對象的其
   它方法?
5. 簡述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同？
6. 什么是 ThreadLocal?
7. run() 和 start() 區別。
8. 請說出你所知道的線程同步的方法。
9. 線程調度和線程控制。
10. 什么是線程餓死，什么是活鎖？
11. 多線程中的忙循環是什么?
12. volatile 變量是什么？volatile 變量和 atomic 變量有什么不同？
13. volatile 類型變量提供什么保證？能使得一個非原子操作變成原子操作嗎？
14. 普通線程與守護線程？
15. 線程饑餓與活鎖？

3.1 多線程/高并發學習面試資料

3.2 多線程/高并發學習路線思維導圖

4. 性能優化專題

從基礎代碼，到JVM深度調優、設計模式優化、數據庫調優、并發編程性能優化、Tomcat調優、MySQL性能優化，讓一切幻象不攻自破！

4.1 JVM相關面試題

1. 什么是JVM？
2. 類加載器是如何加載 class 文件的？
3. 雙親委派模型（Parent Delegation Model）？
4. 垃圾回收算法有哪些？
5. GC什么時候開始？
6. JVM 內存分哪幾個區，每個區的作用是什么?

4.2 Tomcat 面試專題

1. Tomcat 如何優化？
2. 內存調優
3. 垃圾回收策略調優
4. 共享 session 處理
5. 關于 Tomcat 的 session 數目
6. 監視 Tomcat 的內存使用情況
7. Tomcat 工作模式？

4.3 SQL優化面試專題

1. 數據庫的讀寫分離、主從復制，主從復制分析？
2. MySQL慢查詢怎么解決？
3. 使用explain優化sql和索引？
4. 數據庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日志和UNDO日志）？
5. MySQL 高并發環境解決方案？

4.4 性能優化學習面試資料

4.4 性能優化學習路線思維導圖

5. 分布式專題

分布式分為分布式緩存(Redis)、分布式鎖(Redis或Zookeeper)、分布式服務(Dubbo或SpringCloud)、分布式服務協調(Zookeeper)、分布式消息隊列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事務、分布式搜索(elastaticSearch)等；這里以面試題的形式對分布式常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. 分布式有哪些理論？
2. 你怎么理解分布式一致性？
3. 你怎么理解分布式事務？分布式事務的協議有哪些？
4. 分布式事務的解決方案有哪些？
5. 怎么保證分布式系統的冪等性？
6. Redis如何實現分布式鎖？
7. Redis采用多主多從的集群模式，各個主節點的數據是否一致？
8. 緩存雪崩是什么？怎么解決緩存雪崩？
9. 緩存穿透是什么？怎么解決緩存穿透？
10. Zookeeper的原理是什么？
11. Zookeeper有哪些應用場景？
12. Zookeeper的節點有哪些類型？有什么區別？
13. Zookeeper為什么能做注冊中心？
14. Zookeeper是怎么實現分布式鎖的？
15. 講一下Zookeeper的讀寫機制。Zookeeper是怎么保持一致性的？

5.1 分布式學習面試資料

5.2 分布式面試專題系列：緩存+限流+通訊

總結：繪上一張Kakfa架構思維大綱腦圖（xmind）

其實關于Kafka，能問的問題實在是太多了，扒了幾天，最終篩選出44問：基礎篇17問、進階篇15問、高級篇12問，個個直戳痛點，不知道如果你不著急看答案，又能答出幾個呢？

若是對Kafka的知識還回憶不起來，不妨先看我手繪的知識總結腦圖（xmind不能上傳，文章里用的是圖片版）進行整體架構的梳理

資料領取方式：點擊這里免費下載

梳理了知識，刷完了面試，如若你還想進一步的深入學習解讀kafka以及源碼，那么接下來的這份《手寫“kafka”》將會是個不錯的選擇。

• Kafka入門

• 為什么選擇Kafka

• Kafka的安裝、管理和配置

• Kafka的集群

• 第一個Kafka程序

• Kafka的生產者

• Kafka的消費者

• 深入理解Kafka

• 可靠的數據傳遞

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka實戰之削峰填谷

• 數據管道和流式處理(了解即可)

• Kafka的生產者

• Kafka的消費者

• 深入理解Kafka

• 可靠的數據傳遞

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka實戰之削峰填谷

• 數據管道和流式處理(了解即可)

[外鏈圖片轉存中…(img-ieJXvpyz-1624947415154)]