MATLAB中的正態分布檢驗

要對一組樣本進行正態性檢驗，在MATLAB中，一種方法是用normplot畫出樣本，如果都分布在一條直線上，則表明樣本來自正態分布，否則是非正態分布。
MATLAB中也提供了幾種更正式的檢驗方法：
kstest Kolmogorov-Smirnov 正態性檢驗，將樣本與標準正態分布（均值為0，方差為1）進行對比，不符合正態分布返回1，否則返回0；該函數也可以用于其它分布類型的檢驗；
lillietest Lilliefors test。 與kstest不同，檢驗目標不是標準正態，而是具有與樣本相同均值和方差的正態分布。
jbtest Jarque-Bera test。與 Lilliefors test 類似，但不適用于小樣本的情況。