截取部分圖像數據

import cv2
def cv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()img2 = cv2.imread("E:\Jupyter_workspace\study\data/cat.png")#讀取照片，第二個參數若為0，則灰度圖；若不填或者1則彩色圖或本身圖
picture = img2[0:400,0:400]#截取照片所需要的部分
cv_show('test1',picture)#通過test1窗口進行顯示截取的圖像

顏色通道提取

import cv2
def cv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()img2 = cv2.imread("E:\Jupyter_workspace\study\data/cat.png")#讀取照片，第二個參數若為0，則灰度圖；若不填或者1則彩色圖或本身圖
b,g,r = cv2.split(img2)#opencv中的三顏色通道為BGR，進行切分b#輸出看一下b為一個array二維數組
b.shape#(h,w)   由于b為一個顏色通道只顯示h和w（高和寬）img2 = cv2.merge((b,g,r))#將三顏色合并
img2.shape#(h,w,c)#(h,w,c)   合并之后，c為顏色通道為3#只保留R
'''
[w,h,c]
0 1 2
B G R
w,h取全部，保留R的話，把其他倆通道置為0
即將0和1對應的B和G設置為0
'''
cut_img = img2.copy()
cut_img[:,:,0] = 0
cut_img[:,:,1] = 0
cv_show('R',cut_img)#只保留G
'''
[w,h,c]
0 1 2
B G R
w,h取全部，保留R的話，把其他倆通道置為0
即將0和1對應的B和G設置為0
'''
cut_img = img2.copy()
cut_img[:,:,0] = 0
cut_img[:,:,2] = 0
cv_show('G',cut_img)#只保留B
'''
[w,h,c]
0 1 2
B G R
w,h取全部，保留R的話，把其他倆通道置為0
即將0和1對應的B和G設置為0
'''
cut_img = img2.copy()
cut_img[:,:,1] = 0
cut_img[:,:,2] = 0
cv_show('B',cut_img)