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為了更好地總結和檢驗你的學習成果，本系列文章也會提供每個知識點對應的面試題以及參考答案。
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在常見的線上問題時候，我們多數會遇到以下問題：
內存泄露
某個進程突然cpu飆升
線程死鎖
響應變慢…等等其他問題。
如果遇到了以上這種問題，在線下可以有各種本地工具支持查看，但到線上了，就沒有這么多的本地調試工具支持，我們該如何基于監控工具來進行定位問題?
我們一般會基于數據收集來定位，而數據的收集離不開監控工具的處理，比如：運行日志、異常堆棧、GC日志、線程快照、堆快照等。經常使用恰當的分析和監控工具可以加快我們的分析數據、定位解決問題的速度。以下我們將會詳細介紹。
一、jvm常見監控工具&指令
1、 jps:jvm進程狀況工具
jps [options] [hostid]復制代碼
如果不指定hostid就默認為當前主機或服務器。
命令行參數選項說明如下：
-q 不輸出類名、Jar名和傳入main方法的參數
- l 輸出main類或Jar的全限名
-m 輸出傳入main方法的參數
- v 輸出傳入JVM的參數復制代碼
2、jstat: jvm統計信息監控工具
jstat 是用于見識虛擬機各種運行狀態信息的命令行工具。它可以顯示本地或者遠程虛擬機進程中的類裝載、內存、垃圾收集、jit編譯等運行數據，它是線上定位jvm性能的首選工具。
命令格式:
jstat [ generalOption | outputOptions vmid [interval[s|ms] [count]] ]
generalOption - 單個的常用的命令行選項，如-help, -options, 或 -version。
outputOptions -一個或多個輸出選項，由單個的statOption選項組成，可以和-t, -h, and -J等選項配合使用。復制代碼
參數選項：
Option
Displays
Ex
class
用于查看類加載情況的統計
jstat -class pid:顯示加載class的數量，及所占空間等信息。
compiler
查看HotSpot中即時編譯器編譯情況的統計
jstat -compiler pid:顯示VM實時編譯的數量等信息。
gc
查看JVM中堆的垃圾收集情況的統計
jstat -gc pid:可以顯示gc的信息，查看gc的次數，及時間。其中最后五項，分別是young gc的次數，young gc的時間，full gc的次數，full gc的時間，gc的總時間。
gccapacity
查看新生代、老生代及持久代的存儲容量情況
jstat -gccapacity:可以顯示，VM內存中三代(young,old,perm)對象的使用和占用大小
gccause
查看垃圾收集的統計情況(這個和-gcutil選項一樣)，如果有發生垃圾收集，它還會顯示最后一次及當前正在發生垃圾收集的原因。
jstat -gccause:顯示gc原因
gcnew
查看新生代垃圾收集的情況
jstat -gcnew pid:new對象的信息
gcnewcapacity
用于查看新生代的存儲容量情況
jstat -gcnewcapacity pid:new對象的信息及其占用量
gcold
用于查看老生代及持久代發生GC的情況
jstat -gcold pid:old對象的信息
gcoldcapacity
用于查看老生代的容量
jstat -gcoldcapacity pid:old對象的信息及其占用量
gcpermcapacity
用于查看持久代的容量
jstat -gcpermcapacity pid: perm對象的信息及其占用量
gcutil
查看新生代、老生代及持代垃圾收集的情況
jstat -util pid:統計gc信息統計
printcompilation
HotSpot編譯方法的統計
jstat -printcompilation pid:當前VM執行的信息
例如:
查看gc 情況執行:jstat-gcutil 27777
3、jinfo： java配置信息
命令格式:
jinfo[option] pid復制代碼
比如:獲取一些當前進程的jvm運行和啟動信息。
4、jmap: java 內存映射工具
jmap命令用于生產堆轉存快照。打印出某個java進程(使用pid)內存內的，所有‘對象’的情況(如：產生那些對象，及其數量)。
命令格式：
jmap [ option ] pid
jmap [ option ] executable core
jmap [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP復制代碼
參數選項：
-dump:[live,]format=b,file= 使用hprof二進制形式,輸出jvm的heap內容到文件=. live子選項是可選的，假如指定live選項,那么只輸出活的對象到文件.
-finalizerinfo 打印正等候回收的對象的信息.
-heap 打印heap的概要信息，GC使用的算法，heap的配置及wise heap的使用情況.
-histo[:live] 打印每個class的實例數目,內存占用,類全名信息. VM的內部類名字開頭會加上前綴”*”. 如果live子參數加上后,只統計活的對象數量.
-permstat 打印classload和jvm heap長久層的信息. 包含每個classloader的名字,活潑性,地址,父classloader和加載的class數量. 另外,內部String的數量和占用內存數也會打印出來.
-F 強迫.在pid沒有相應的時候使用-dump或者-histo參數. 在這個模式下,live子參數無效.
-h | -help 打印輔助信息
-J 傳遞參數給jmap啟動的jvm. 復制代碼
5、jhat:jvm堆快照分析工具
jhat 命令與jamp搭配使用，用來分析map生產的堆快存儲快照。jhat內置了一個微型http/Html服務器，可以在瀏覽器找那個查看。不過建議盡量不用，既然有dumpt文件，可以從生產環境拉取下來，然后通過本地可視化工具來分析，這樣既減輕了線上服務器壓力，有可以分析的足夠詳盡(比如 MAT/jprofile/visualVm)等。
6、jstack:java堆棧跟蹤工具
jstack用于生成java虛擬機當前時刻的線程快照。線程快照是當前java虛擬機內每一條線程正在執行的方法堆棧的集合，生成線程快照的主要目的是定位線程出現長時間停頓的原因，如線程間死鎖、死循環、請求外部資源導致的長時間等待等。
命令格式：
jstack [ option ] pid
jstack [ option ] executable core
jstack [ option ] [server-id@]remote-hostname-or-IP復制代碼
參數：
-F當’jstack [-l] pid’沒有相應的時候強制打印棧信息
-l長列表. 打印關于鎖的附加信息,例如屬于java.util.concurrent的ownable synchronizers列表.
-m打印java和native c/c++框架的所有棧信息.
-h | -help打印幫助信息
pid 需要被打印配置信息的java進程id,可以用jps查詢.復制代碼
后續的查找耗費最高cpu例子會用到。
二、可視化工具
對jvm監控的常見可視化工具，除了jdk本身提供的Jconsole和visualVm以外，還有第三方提供的jprofilter，perfino,Yourkit，Perf4j，JProbe，MAT等。這些工具都極大的豐富了我們定位以及優化jvm方式。
這些工具的使用，網上有很多教程提供，這里就不再過多介紹了。對于VisualVm來說，比較推薦使用，它除了對jvm的侵入性比較低以外，還是jdk團隊自己開發的，相信以后功能會更加豐富和完善。jprofilter對于第三方監控工具，提供的功能和可視化最為完善，目前多數ide都支持其插件，對于上線前的調試以及性能調優可以配合使用。
另外對于線上dump的heap信息，應該盡量拉去到線下用于可視化工具來分析，這樣分析更詳細。如果對于一些緊急的問題，必須需要通過線上監控，可以采用 VisualVm的遠程功能來進行，這需要使用tool.jar下的MAT功能。
三、應用
1、cpu飆升
在線上有時候某個時刻，可能會出現應用某個時刻突然cpu飆升的問題。對此我們應該熟悉一些指令，快速排查對應代碼。
1.找到最耗CPU的進程
指令:top復制代碼
2.找到該進程下最耗費cpu的線程
指令:top -Hp pid復制代碼
3.轉換進制
printf “%x\n” 15332 // 轉換16進制(轉換后為0x3be4) 復制代碼
4.過濾指定線程，打印堆棧信息
指令:
jstack pid |grep 'threadPid' -C5 --color
jstack 13525 |grep '0x3be4' -C5 --color // 打印進程堆棧 并通過線程id，過濾得到線程堆棧信息。復制代碼
可以看到是一個上報程序，占用過多cpu了(以上例子只為示例，本身耗費cpu并不高)
2、線程死鎖
有時候部署場景會有線程死鎖的問題發生，但又不常見。此時我們采用jstack查看下一下。比如說我們現在已經有一個線程死鎖的程序，導致某些操作waiting中。
1.查找java進程id
指令:top 或者 jps 復制代碼
2.查看java進程的線程快照信息
指令：jstack -l pid復制代碼
從輸出信息可以看到，有一個線程死鎖發生，并且指出了那行代碼出現的。如此可以快速排查問題。
3、OOM內存泄露
java堆內的OOM異常是實際應用中常見的內存溢出異常。一般我們都是先通過內存映射分析工具(比如MAT)對dump出來的堆轉存快照進行分析，確認內存中對象是否出現問題。
當然了出現OOM的原因有很多，并非是堆中申請資源不足一種情況。還有可能是申請太多資源沒有釋放，或者是頻繁頻繁申請，系統資源耗盡。針對這三種情況我需要一一排查。
OOM的三種情況:
1.申請資源(內存)過小，不夠用。
2.申請資源太多，沒有釋放。
3.申請資源過多，資源耗盡。比如：線程過多，線程內存過大等。
1.排查申請申請資源問題。
指令:jmap -heap 11869 復制代碼
查看新生代，老生代堆內存的分配大小以及使用情況，看是否本身分配過小。
從上述排查，發現程序申請的內存沒有問題。
2.排查gc
特別是fgc情況下，各個分代內存情況。
指令:jstat -gcutil 11938 1000 每秒輸出一次gc的分代內存分配情況，以及gc時間復制代碼
3.查找最費內存的對象
指令: jmap -histo:live 11869 | more復制代碼
上述輸出信息中，最大內存對象才161kb,屬于正常范圍。如果某個對象占用空間很大，比如超過了100Mb，應該著重分析，為何沒有釋放。
注意，上述指令:
jmap -histo:live 11869 | more
執行之后，會造成jvm強制執行一次fgc，在線上不推薦使用，可以采取dump內存快照，線下采用可視化工具進行分析，更加詳盡。
jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 11869
或者采用線上運維工具，自動化處理，方便快速定位，遺失出錯時間。復制代碼
4.確認資源是否耗盡
pstree 查看進程線程數量
netstat 查看網絡連接數量
或者采用:
ll /proc/${PID}/fd | wc -l // 打開的句柄數
ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l) //打開的線程數
以上就是一些常見的jvm命令應用。
一種工具的應用并非是萬能，包治百病，問題的解決往往是需要多種工具的結合才能更好的定位問題，無論使用何種分析工具，最重要的是熟悉每種工具的優勢和劣勢。這樣才能取長補短，配合使用。
參考文章
https://segmentfault.com/a/1190000009707894
https://www.cnblogs.com/hysum/p/7100874.html
http://c.biancheng.net/view/939.html
https://www.runoob.com/
https://blog.csdn.net/android_hl/article/details/53228348
