【Sklearn】基于支持向量機算法的數據分類預測(Excel可直接替換數據)

【Sklearn】基于支持向量機算法的數據分類預測(Excel可直接替換數據)

  • 1.模型原理
    • 1.1 數學模型
    • 1.2 模型原理
  • 2.模型參數
  • 3.文件結構
  • 4.Excel數據
  • 5.下載地址
  • 6.完整代碼
  • 7.運行結果

1.模型原理

支持向量機(Support Vector Machine,SVM)是一種用于分類和回歸的監督學習算法,其基本思想是在特征空間中找到一個能夠最大化分類間隔(Margin)的超平面,從而將不同類別的樣本正確分類。以下是SVM的數學模型和模型原理的解釋:

1.1 數學模型

假設我們有一個訓練數據集,包含 N N

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