Neo4j今年早些時候發起了一項挑戰，即“ 種子播云 ”，以使人們使用Neo4j附加組件在Heroku上創建模板或演示應用程序。 經過許多內部辯論之后，我決定進入，但由于缺乏想法而陷入絕望。 當我什么都沒做的時候，這個主意就出現了。我創建了一個簡單的應用程序，可以幫助人們找到口味相輔相成的原料。

基本上，您可以將這些配料很好地搭配在一起-知道哪種配料具有風味親和力，可以制作出一些令人贊嘆的新菜。
該應用程序允許您添加具有“親和力”的配對-它們配對的程度如何-并搜索成分以查找與之配對的其他成分。

該應用程序是使用Grails 2.0前端構建的，可視化是非常簡潔的d3.js庫的結果，并且與Neo4j的交互是通過Neo4j REST Api完成的。
整個程序都部署在Heroku（帶有Neo4j附加組件）上，而源代碼可以在github上找到。
要開始使用Grails 2.0，Neo4j附加組件和Heroku，請閱讀有關主題的Aldrins帖子： http ://thought-bytes.blogspot.in/2012/02/grails-20-heroku-and-neo4j-addon.html

自述文件中介紹了如何在本地以及在Heroku上部署Flavorwocky。

該模型非常適合于圖表-如您所見，它非常簡單：

每個類別都有顏色編碼-為方便起見，它作為屬性存儲在類別節點上，但是當然不必如此。

Flavorwocky也被選為該挑戰的基礎，因為它是圖形的真實世界用例，我希望本條目真正專注于Neo4j，而不是支持風鈴。

設定
當應用程序啟動時，我們檢查數據庫是否為空。 為此，我們從參考節點執行遍歷 ，以查找與其連接的任何類別。 如果沒有，則我們先創建類別集，方法是先創建類別的節點 ，然后創建與參考節點的關系 。 我們還創建索引 “成分”，該索引用于索引成分名稱。 源代碼： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/conf/BootStrap.groovy

添加配對：
添加配對涉及

• 檢查任一節點是否已經存在以避免重新創建它
• 創建兩個節點并將它們在單個事務中鏈接到其類別
• 在上面的同一筆交易中創建它們之間的關系

為此，我們使用了批處理操作 （注意，這仍然是實驗性的）。

來源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （fetchOrCreateNodes（））

自動完成 ：這只是一個索引查找 ，其名稱匹配部分輸入的成分。 來源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （autosearch（））

可視化：
我們使用d3.js為搜索結果提供了兩種可視化效果。 “探索”可視化基于節點鏈接樹 ； 我們使用Cypher查詢來查找與所搜索成分配對的所有成分（最多3個層次），將其轉換為適當的數據結構，并將其呈現為JSON。 請注意，盡管可視化是交互式的，但數據獲取不是。 一次可以獲取3個級別的整個數據集-將來的增強功能是僅在擴展節點時才可以獲取子級。

來源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （getSearchVisualizationAsTreeJson（））

盡管這棵樹很漂亮，但缺點是它是一棵樹，因此，如果孩子彼此鏈接，那么您會在樹中看到該成分的多個實例。 因此，我們嘗試了另一種可視化方法來捕獲成分之間的相互關系，并且還捕獲了有趣的事實（例如風味三重奏）-如果您在網絡可視化中看到一個三角形，則這三種成分可以很好地結合在一起的可能性很高。

為此，我們使用了力導向圖 。 同樣， Cypher查詢可以解決這個問題（這次深入了5個級別以生成更豐富的模型）。

來源： https : //github.com/luanne/flavorwocky/blob/master/grails-app/controllers/com/herokuapp/flavorwocky/FlavorwockyController.groovy （getSearchVisualizationAsNetworkJson（））

在兩個示例中，配對的親和力用于計算成分之間連接器的長度，這表明較短的連接具有比較長連接的成分更好的配對。

就是這樣！ 這個應用程序可以做很多事情，但是需要等待一些時間。

如果您喜歡Flavorwocky ，或者只想讓我贏，請發布有關Flavorwocky的 推文 。 投票也有幫助！

參考： 本月風味-用于Heroku的Neo4j附加組件和本月 風味-Neo4j和Heroku，是我們JCG合作伙伴的第二部分 ? Thought Bytes博客上的Aldrin和Luanne Misquitta。