Python基礎（8）_迭代器、生成器、列表解析

一、迭代器

1、什么是迭代

　　1 重復
　　2 下次重復一定是基于上一次的結果而來

l=[1,2,3,4]
count=0
while count < len(l):
    print(l[count])
    count+=1

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2、可迭代對象

　　可進行.__iter__()操作的為可迭代對象

　　#print(isinstance(str1,Iterable)),判斷str1是否是可迭代對象

3、迭代器

　　進行.__iter__()操作操作后的結果為迭代器

　　iter1=obj.__iter__() ?#iter1為迭代器

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優點:

1?提供了一種不依賴于索引的取值方式

2 惰性計算，節省內存

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缺點：
　　1?取值不如按照索引取值方便
　　2 一次性，只能往后取，不能回退

　　3 無法獲取長度

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　　迭代器的應用：

1.提供了一種不依賴索引的統一的迭代方法
2. 惰性計算，比如取文件的每一行

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4、迭代器對象

　　可進行.__next__()操作的為可迭代對象

?

　　#print(isinstance(str1,Iterator)),判斷str1是否是迭代器對象

?

二、生成器

生成器函數：函數體內包含有yield關鍵字

生成器：生成器函數執行的結果是生成器　

yield的功能：
　　1.與return類似，都可以返回值，但不一樣的地方在于yield返回多次值，而return只能返回一次值
　　2.為函數封裝好了__iter__和__next__方法，把函數的執行結果做成了迭代器
　　3.遵循迭代器的取值方式obj.__next__（），觸發的函數的執行，函數暫停與再繼續的狀態都是由yield保存的

生成器應用舉例

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#模擬tail -f a.txt
import time
def tail(filepath,encoding):
    '''從文件讀取最后一行內容'''
    with open (filepath,encoding='utf-8') as f:
        f.seek(0,2)
        while True:
            line=f.readline()
            if line:
                yield line
            else:
                time.sleep(0.5)
def grep(lines,pattern):
    '''guolv內容，如果有就返回'''
    for line in lines:
        if pattern in line:
            #print(line)
            yield line

g=tail('homework01.txt')
g2=grep(g,'err0r')
g3=grep(g2,'404')
for i in g3:
    print(i)

三、列表解析

python的三元運算格式如下：

　　result=值1 if x<y else 值2 ? ?這個是什么意思呢，就是結果=值1 if 條件1 else 值2

列表解析：

　　用三元表達式，將結果寫入列表，即為列表解析

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列表解析實例：

要求：列出1~10所有數字的平方
####################################################
1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
...     L.append(i**2)
... 
>>> print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11)]
>>>print L
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要求：列出1~10中大于等于4的數字的平方
####################################################
1、普通方法：
>>> L = []
>>> for i in range(1,11):
...     if i >= 4:
...         L.append(i**2)
... 
>>> print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
####################################################
2、列表解析
>>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ]
>>>print L
[16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要求：列出"/var/log"中所有已'.log'結尾的文件
##################################################
1、普通方法
>>>import os
>>>file = []
>>> for file in os.listdir('/var/log'):
...     if file.endswith('.log'):
...         file.append(file)
... 
>>> print file
['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']
##################################################
2.列表解析
>>> import os
>>> file = [ file for file in os.listdir('/var/log') if file.endswith('.log') ]
>>> print file
['anaconda.ifcfg.log', 'Xorg.0.log', 'anaconda.storage.log', 'Xorg.9.log', 'yum.log', 'anaconda.log', 'dracut.log', 'pm-powersave.log', 'anaconda.yum.log', 'wpa_supplicant.log', 'boot.log', 'spice-vdagent.log', 'anaconda.program.log']

四、生成器解析

#############################################
egg_list=['雞蛋%s' %i for i in range(10)] #列表解析

#############################################

laomuji=('雞蛋%s' %i for i in range(10))#生成器表達式
print(laomuji)
print(next(laomuji)) #next本質就是調用__next__
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))

總結：

　　1.把列表解析的[]換成()得到的就是生成器表達式

　　2.列表解析與生成器表達式都是一種便利的編程方式，只不過生成器表達式更節省內存

　　3.Python不但使用迭代器協議，讓for循環變得更加通用。大部分內置函數，也是使用迭代器協議訪問對象的。

例如， sum函數是Python的內置函數，該函數使用迭代器協議訪問對象，而生成器實現了迭代器協議，所以，我們可以直接這樣計算一系列值的和：

sum(x ** 2 for x in xrange(4))

而不用多此一舉的先構造一個列表：

sum([x ** 2 for x in xrange(4)])

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