索引和未索引執行計劃的比較_詳解Oracle復合索引+實例說明

復合索引

復合索引顧名思義,區別于單列索引,是由兩個或多個列一起構成的索引。其在B樹上的數據結構是什么樣?如下圖,是一個包含兩列的復合索引。

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如果你觀察仔細,還會發現它的葉子節點是ASC遞增排序的。現根據第一個值排序,然后根據第二個值排序。查的時候也一樣,先查第一個值,在查第二個值。可以想象三個列組成的復合索引數據結構該是什么樣的。

在實際創建表時,一開始,只會創建一個主鍵id,oracle會為主鍵默認創建索引。隨著經驗的增加,開始去考慮性能,會開始研究索引,比如查詢報表、訂單等業務場景。這時候多多少少都會創建索引了,然后開始研究復合索引。復合索引首先帶來的問題是你如何在腦海中構建一個B樹上的復合索引結構?接下來就到了如何創建復合索引的問題。

索引的建立,是為了提高查詢效率,但索引設計不合理,又很影響寫性能,這就像CAP只能滿足其中兩個條件一樣。所以完美的東西不存在,萬物是在矛盾中前行。說白了,就是要用最少、結構最簡單的索引來達到目標。

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基礎環境

基礎表:

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說明:

1、a、b和c都經常要被查詢,并且有經常a、b、c組合查詢的可能性

2、a列區分度不大,b和c都有區分度(數值不會過多重復)

思路:

1、分別在a、b和c上分別建單列索引,即我們最終有三個索引,分別是(a)、(b)、(c)。這當然可以。但還有沒有更好的?

2、在(a、b)、(b、c)、(a、c)上建復合索引。這樣也可以,但維護起來開銷比較大,還有沒有更好的?

3、在(a、b、c)上建復合索引。這樣維護起來開銷也很大。并且a作為先導列,區分度不大,不是一個很好的選擇。

4、最好的,應該是在(b、c)上建立復合索引,在c上建單列索引,這樣(b、c)索引可以覆蓋到a and b和b and c查詢,c單列索引可以覆蓋到a和b查詢。


實例測試

1、創建測試表

CREATE TABLE sunyang_test(  id number,  a number,  b number,  c number )tablespace ebiz; alter table sunyang_test add constraint pk_sunyang_test primary key (id) using index tablespace ebiz; 

2、插入數據

begin  for i in 1 .. 100000 loop  insert into sunyang_test values(i,mod(i,2),mod(i,20000),mod(i,20000));  end loop;  commit; end; 

3、創建索引

create index idx_sunyang_test_bc on sunyang_test(b,c) tablespace ebiz; create index idx_sunyang_test_c on sunyang_test(c) tablespace ebiz; 

4、執行下面的SQL

select * from sunyang_test where b=5000; 

執行計劃:

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select * from sunyang_test where c=5000; 

執行計劃:

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select * from sunyang_test where a=1 and b=5000; 

執行計劃:

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select * from sunyang_test where a=1 and c=5000; 

執行計劃:

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select * from sunyang_test where b=5000 and c=5000; 

執行計劃:

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select * from sunyang_test where a=1 and b=5000 and c=5000; 

執行計劃:

adaf83a7ba4dde65d46c0c69530b2c82.png

可以看到,在a列區分度不大,且需要a、b、c單列查詢或組合查詢時,這樣建索引將所有查詢情況都覆蓋到了,并且索引不復雜。


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復合索引的設計,對于前導列的選擇(也就是復合索引中的第一個列)非常重要,至少不應該在這里選擇a作為一個復合索引的前導列,因為a的區分度太低了。有人說,不是有INDEX SKIP SCAN嗎?這個確實要看a的實際值,如果a的取值很少,比如這里的兩個,那么可以走INDEX SKIP SCAN,否則開銷是很大的,往往Oracle直接去FULL TABLE SCAN了,也不會去INDEX SKIP SCAN,因為其涉及到索引分裂。

后面會分享更多DBA方面內容,感興趣的朋友可以關注下!

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