前言：

今天為大家帶來的內容是：用python解決動態的定義變量名(并給其賦值方法：大數據處理)具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。喜歡本文內容的記得點贊轉發收藏不迷路哦！！！

最近消費kafka數據到磁盤的時候遇到了這樣的問題：

需求：每天大概有1千萬條數據，每條數據包含19個字段信息，需要將數據寫到服務器磁盤，以第二個字段作為大類建立目錄，第7個字段作為小類配合時間戳作為文件名，臨時文件后綴tmp，當每個文件的寫入條數(可配置，比如100條)達到要求條數時，將后綴tmp改為out。

問題：大類共有30個，小類不計其數而且未知，比如大類為A,小類為a

時間戳為20180606095835234則A目錄下的文件名為20180606095835234_a.tmp

這樣一來需要在此文件寫滿100條時，更新時間戳生成第二個文件名，如果此時有1000個文件都在寫則需要有1000個時間戳，和1000個計數器記錄每個文件當前的條數，如果分別定義1000個變量顯然是不劃算的。

嘗試：中間過程想到了動態定義變量名，即

1. 定義第七個字段：seven = data.split('|')[7]
2. 定義文件名：filename = time_stamp + '_' + seven+'.tmp'，
3. 定義文件計數器：seven + ‘_num' = 0
4. 定義文件時間戳：seven + '_stamp' = time.time( )
5. 想法其實是沒問題的，但是這里用到了一個不常用的語法：用一個變量名和一個字符串拼接出來一個新的變量名，并繼續賦值(不知道我的表述是否清楚)，試過了用local()函數、global()函數、exec()函數都沒有達到預期效果，也許是把問題想的太復雜了
6. 解決：最后使用三個字典將這個問題完美解決，
7. 定義一個字典用來存計數器，字典的每一個鍵對應一個文件名，值對應當前計數，并實時更新；
8. 定義一個字典用來存時間戳，鍵對應一個文件名，值對應時間戳，達到100條就更新一次；
9. 定義一個字典用來存大類，鍵對應代號，值對應分類；

局部功能代碼如下：

結尾：

以上這篇python 解決動態的定義變量名,并給其賦值的方法(大數據處理)就是小編分享給大家的全部內容了。

最后多說一句，小編是一名python開發工程師，這里有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。想要這些資料的可以關注小編，并在后臺私信小編：“07”即可領取。