實例1 BP神經網絡在非線性函數擬合中的應用1

1.1 理論基礎1

1.1.1 BP網絡概述1

1.1.2 BP神經網絡的MATLAB函數2

1.2 非線性函數擬合方法6

實例2 主元BP神經網絡在股票價格預測中的應用12

2.1 理論基礎12

2.1.1 主成分分析的原理12

2.1.2 主元神經網絡與股票預測14

2.2 股票價格的預測方法16

實例3 遺傳算法優化BP神經網絡在壩基巖體滲透系數識別中的應用22

3.1 理論基礎22

3.1.1 遺傳算法概述22

3.1.2 MATLAB遺傳算法工具箱介紹24

3.1.3 遺傳神經網絡的基本原理28

3.2 壩基巖體滲透系數識別29

實例4 基于PSO-BP神經網絡刀具磨損狀態監測技術35

4.1 理論基礎35

4.1.1 粒子群算法的原理36

4.1.2 粒子群算法的矩陣形式37

4.1.3 MATLAB粒子群算法工具箱38

4.2 刀具磨損監測的PSO神經網絡方法40

實例5 離散型Hopfield神經網絡在交通標志識別中的應用49

5.1 理論基礎49

5.1.1 離散型Hopfield神經網絡的工作方式49

5.1.2 Hopfield神經網絡的設計方法51

5.2 Hopfield神經網絡的MATLAB函數52

5.3 離散型Hopfield神經網絡與交通標志識別53

實例6 連續型Hopfield神經網絡在旅游路線周游規劃中的應用58

6.1 理論基礎58

6.1.1 CHNN的工作原理58

6.1.2 CHNN的重要性質59

6.1.3 TSP問題的描述61

6.2 TSP問題的CHNN求解62

6.2.1 求解方法一62

6.2.2 求解方法二64

6.2.3 旅游線路周游規劃的MATLAB實現方法65

實例7 感知器網絡與線性神經網絡在醫療診斷中的應用71

7.1 理論基礎71

7.1.1 感知器網絡原理71

7.1.2 線性神經網絡原理73

7.1.3 感知器網絡的MATLAB函數73

7.1.4 線性神經網絡的MATLAB函數77

7.2 兩種神經網絡在醫療診斷中的應用78

實例8 RBF神經網絡在太陽黑子數預測中的應用83

8.1 理論基礎83

8.1.1 RBF神經網絡原理83

8.1.2 RBF神經網絡的MATLAB函數86

8.2 太陽黑子數觀測的RBFNN方法88

實例9 GRNN在無源雙地基雷達跟蹤中的應用94

9.1 理論基礎94

9.1.1 GRNN 的基本原理94

9.1.2 GRNN的統計學意義96

9.2 無源跟蹤的GRNN與UKF方法比較97

9.2.1 UKF與GRNN非線性濾波的原理98

9.2.2 UKF與GRNN的無源跟蹤程序100

實例10 模糊神經網絡在預測地基沉降量中的應用106

10.1 理論基礎106

10.1.1 模糊邏輯系統簡介107

10.1.2 TS型模糊神經網絡簡介108

10.1.3 TS型模糊神經網絡學習算法109

10.2 模糊神經網絡在預測地基沉降量中的應用111

實例11 概率神經網絡在遙感圖像分類中的應用117

11.1 理論基礎117

11.1.1 概率神經網絡簡介117

11.1.2 概率神經網絡的MATLAB函數118

11.2 概率神經網絡在遙感圖像分類中的應用118

實例12 小波神經網絡在電力負荷預測中的應用124

12.1 理論基礎124

12.1.1 小波理論簡介124

12.1.2 小波神經網絡簡介127

12.2 小波神經網絡在電力負荷預測中的應用130

實例13 神經網絡在PID控制系統設計中的應用136

13.1 理論基礎136

13.2 神經網絡PID及MATLAB編程方法138

實例14　灰色神經網絡在空調訂單預報中的應用146

14.1 理論基礎146

14.1.1 灰色理論簡介146

14.1.2 灰色神經網絡模型149

14.2 空調訂單灰色神經網絡預報的編程方法151

實例15　基于Chebyshev混沌神經網絡異步加密與解密算法156

15.1 理論基礎156

15.1.1 混沌理論簡介156

15.1.2 Chebyshev神經網絡建模159

15.2 Chebyshev混沌神經網絡應用于異步加密的算法162

實例16　基于隨機Hopfield神經網絡的最優CDMA多用戶檢測器171

16.1 理論基礎171

16.1.1 CDMA通信系統模型171

16.1.2 多用戶檢測問題的提出及建模176

16.1.3 隨機Hopfield神經網絡檢測器理論177

16.2 CDMA最優多用戶檢測編程方法178

實例17 ELMAN神經網絡在無線傳感器網絡定位中的應用183

17.1 理論基礎183

17.1.1 ELMAN神經網絡理論簡介183

17.1.2 ELMAN神經網絡的工具箱函數簡介184

17.1.3 無線傳感器網絡RSSI定位技術簡介186

17.2 ELMAN網絡在無線傳感器網絡定位中的應用186

實例18　混沌神經網絡同步控制及在保密通信中的應用191

18.1 理論基礎191

18.1.1 混沌通信簡介191

18.1.2 混沌同步簡介193

18.2 混沌神經網絡同步及保密通信仿真194

實例19　水反應器神經網絡控制方法及Simulink實現203

19.1 理論基礎203

19.1.1 MATLAB Simulink簡介203

19.1.2 神經網絡控制器Simulink模塊簡介207

19.2 水反應器神經網絡控制方法的Simulink仿真211

實例20　基于自適應神經網絡濾波的引信去噪方法215

20.1 自適應噪聲對消原理215

20.2 神經網絡濾波引信去噪仿真216

20.2.1 MATLAB編程方法217

20.2.2 MATLAB Simulink方法219

實例21 SOM神經網絡在生物信息聚類分析中的應用223

21.1 理論基礎223

21.1.1 聚類分析簡介223

21.1.2 SOM神經網絡簡介226

21.2 生物信息聚類分析的編程方法228

實例22 LVQ神經網絡在數字圖像邊緣檢測中的應用233

22.1 理論基礎233

22.1.1 LVQ神經網絡簡介233

22.1.2 數字圖像邊緣檢測原理與方法238

22.2 邊緣檢測LVQ神經網絡原理及編程實現239

實例23 Kohonen神經網絡在彩色圖像智能分層中的應用245

23.1 理論基礎245

23.1.1 Kohonen自組織神經網絡簡介245

23.1.2 Kohonen自組織神經網絡工作原理245

23.2 彩色圖像智能分層的MATLAB編程方法246

實例24 基于模擬退火算法的城市周游TSP問題求解252

24.1 理論基礎252

24.1.1 模擬退火算法簡介252

24.1.2 模擬退火算法實現252

24.2 城市周游問題Boltzman機求解編程方法253

實例25 PSO-余弦基神經網絡在信號調制解調中的應用259

25.1 理論基礎259

25.2 神經網絡濾波器調制解調方法設計260

實例26 SVM在DNA序列分類中的應用272

26.1 理論基礎272

26.1.1 SVM算法分類272

26.1.2 Libsvm工具箱273

26.2 SVM在DNA序列分類應用的編程實現274

實例27 PSO-SVM在上證指數開盤指數預測中的應用279

27.1 理論基礎279

27.2 PSO-SVM在上證指數開盤指數預測的編程方法280

實例28 量子神經網絡在油氣資源評價中的應用288

28.1 理論基礎288

28.2 量子神經網絡在油氣資源評價應用的編程實現293

實例29 神經網絡GUI設計及Simulink設計方法305

29.1 神經網絡數據管理工具箱圖形界面305

29.2 神經網絡擬合工具箱圖形界面309

29.3 神經網絡模式識別工具箱圖形界面313

實例30 矩陣方法在大規模神經網絡的MATLAB編程中的應用317

30.1 理論基礎317

30.1.1 多層BP神經網絡正向傳播算法的矩陣形式317

30.1.2 多層BP神經網絡誤差反向傳播算法的矩陣形式320

30.2 大規模BP神經網絡的MATLAB編程方法323