目錄

一、概述

二、索引的類型

1、單字段索引

2、復合索引

3、其他索引

三、索引的管理

1、索引的創建

2、索引的查看

3、索引的刪除

四、索引的使用

1、執行計劃

2、涵蓋的查詢

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一、概述

索引支持在MongoDB中高效地執行查詢。如果沒有索引，MongoDB必須執行全集合掃描，也就是掃描集合中的每一個文檔，以選擇與查詢語句匹配的文檔。這種掃描全集和的查詢效率是非常低的，特別是在處理大量的數據時，查詢可能要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對服務器的性能是非常致命的。如果查詢存在適當的索引，就可以使用該索引限制必須檢查的文檔數。

索引是特殊的數據結構，他以易于遍歷的形式存儲集合數據集的一小部分。索引存儲特點的字段或一組字段的值，按字段值排序。索引項的排序支持有效的相等匹配和基于范圍的查詢操作。此外，MongoDB還可以使用索引中的排序返回排序結果。

MongoDB索引使用的是B-Tree而MySQL是B+Tree

二、索引的類型

1、單字段索引

MongoDB支持在文檔的單個字段上創建用戶定義的升序/降序索引。稱為單字段索引。對于單個字段索引和排序操作，索引鍵的排序順序并不重要，因為MongoDB可以在任何方向上遍歷索引。

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2、復合索引

MongoDB還支持多個字段的用戶定義索引，也就是復合索引

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3、其他索引

三、索引的管理

1、索引的創建

db.collection.createIndex({userid:1)}? # 1表示升序 -1 表示降序

2、索引的查看

db.collection.getIndexes()

3、索引的刪除

db.collection.dropIndex(name)? # 根據名稱刪除

四、索引的使用

1、執行計劃

分析查詢的性能通常使用執行計劃來查看查詢執行的情況，如查詢消耗的時間、是否基于索引查詢

db.collection.find(query.options).explain(options)

2、涵蓋的查詢

當查詢條件和查詢的投影僅包含索引字段時，MongoDB直接從索引返回結果，而不掃描任何文檔或將文檔帶入內存。這些覆蓋的查詢可以非常有效。