1損失函數和代價函數的區別:
損失函數(Loss function):指單個訓練樣本進行預測的結果與實際結果的誤差。
代價函數(Cost function):整個訓練集,所有樣本誤差總和(所有損失函數總和)的平均值。(這一步體現在propagate()函數中的第32行)
1損失函數和代價函數的區別:
損失函數(Loss function):指單個訓練樣本進行預測的結果與實際結果的誤差。
代價函數(Cost function):整個訓練集,所有樣本誤差總和(所有損失函數總和)的平均值。(這一步體現在propagate()函數中的第32行)
轉載于:https://www.cnblogs.com/baibaibaiyou/p/7892460.html
本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。 如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/281790.shtml 繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/281790.shtml 英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/281790.shtml
如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!