跨集群流量調度實現 Kubernetes 集群金絲雀升級

有了多集群服務和跨集群的流量調度之后，使用 Kubernetes 的方式會發生很大的變化。流量的管理不再限制單一集群內，而是橫向跨越了多個集群。最重要的是這一切“靜悄悄地”發生，對應用來說毫無感知。

就拿 Kubernetes 版本升級來說吧。記得曾經經歷過集群的原地升級：團隊的幾個人經過多次、多個環境的演練，還要在凌晨的時候進行生產環境的升級。幸好最后是有驚無險，整個過程的體驗就像是下圖一樣：為飛行中的飛機換引擎。

8aaa2f35120bd8473ec10e8abf733239.png
圖片來自網絡

解決了跨集群的流量調度之后，一切就會變得簡單：只需重新建個集群，慢慢將應用遷移到新的集群，讓乘客來個“空中轉機”。

方案

與之前所做的示例類似，整個方案的核心仍然是跨集群的服務調用：服務可以像使用本地 Service 一樣使用多集群 Service。

67c57988438e5704c04ef46f5bd49a6f.gif

Kubernetes 集群金絲雀升級

升級過程中，創建新版本的 Kubernetes 集群，其他的中間件復用現有的，這樣少了數據同步等問題。剩下的便是，調整 CD的流程將服務“同時部署到新的集群”。然后再通過?全局流量策略?慢慢放少部分流量到新的集群中進行測試，邊測試邊調整流量。兩個集群的服務也可保持一段時間觀察穩定性，然后再慢慢減少原集群的實例直至所有實例下線。

接下來，我們使用進行下示例演示。

演示

環境準備

如上面的圖展示的那樣，我們先創建兩個集群：control-plane、1-23?和?1-25。集群?1-23?就是我們現有的集群，1-25?就是最新版本的集群。

集群對外訪問地址api-server 對外端口LB 對外端口描述
control-planeHOST_IP(192.168.1.110)6444N/A控制平面集群
1-23HOST_IP(192.168.1.110)644581應用集群
1-25HOST_IP(192.168.1.110)644682應用集群

環境搭建

獲取主機 IP 地址備用，192.168.1.110?是我本機的地址。

export?HOST_IP=192.168.1.110

搭建集群

使用 k3d 來創建這 3 個 集群。

API_PORT=6444?#6445?6446
PORT=80?#81?82
for?CLUSTER_NAME?in?control-plane?1-23?1-25
dok3d?cluster?create?${CLUSTER_NAME}?\--image?docker.io/rancher/k3s:v1.23.8-k3s2?\--api-port?"${HOST_IP}:${API_PORT}"?\--port?"${API_PORT}:6443@server:0"?\--port?"${PORT}:80@server:0"?\--servers-memory?4g?\--k3s-arg?"--disable=traefik@server:0"?\--timeout?120s?\--wait((API_PORT=API_PORT+1))((PORT=PORT+1))
done

安裝 FSM

在 3 個集群中安裝 FSM。

helm?repo?update
export?FSM_NAMESPACE=flomesh
exportFSM_VERSION=0.2.0-alpha.9
for?CLUSTER_NAME?in?control-plane?1-23?1-25
do?kubectx?k3d-${CLUSTER_NAME}sleep?1helm?install?--namespace?${FSM_NAMESPACE}?--create-namespace?--version=${FSM_VERSION}?--set?fsm.logLevel=5?fsm?fsm/fsmsleep?1kubectl?wait?--for=condition=ready?pod?--all?-n?$FSM_NAMESPACE?--timeout=120s
done

加入集群組

將集群?1-23?和?1-25?納入集群?control-plane?的管理。不管是新集群還是舊集群，如果要進行跨集群的服務調用，都是要加入集群組的。

export?HOST_IP=192.168.1.110
kubectx?k3d-control-plane
sleep?1
PORT=81
for?CLUSTER_NAME?in?1-23?1-25
dokubectl?apply?-f?-?<<EOF
apiVersion:?flomesh.io/v1alpha1
kind:?Cluster
metadata:name:?${CLUSTER_NAME}
spec:gatewayHost:?${HOST_IP}gatewayPort:?${PORT}kubeconfig:?|+
`k3d?kubeconfig?get?${CLUSTER_NAME}?|?sed?'s|^|????|g'?|?sed?"s|0.0.0.0|$HOST_IP|g"`
EOF
((PORT=PORT+1))
done

安裝服務網格

下載 osm CLI

system=$(uname?-s?|?tr?[:upper:]?[:lower:])
arch=$(dpkg?--print-architecture)
release=v1.3.0-beta.1
curl?-L?https://github.com/flomesh-io/osm-edge/releases/download/$release/osm-edge-$release-$system-$arch.tar.gz?|?tar?-vxzf?-
./${system}-${arch}/osm?version
cp?./${system}-${arch}/osm?/usr/local/bin/

將服務網格 osm-edge 安裝到集群?1-23?和?1-25。控制平面不處理應用流量，無需安裝。

export?OSM_NAMESPACE=osm-system
export?OSM_MESH_NAME=osm
for?CLUSTER_NAME?in?1-23?1-25
dokubectx?k3d-${CLUSTER_NAME}DNS_SVC_IP="$(kubectl?get?svc?-n?kube-system?-l?k8s-app=kube-dns?-o?jsonpath='{.items[0].spec.clusterIP}')"
osm?install?\--mesh-name?"$OSM_MESH_NAME"?\--osm-namespace?"$OSM_NAMESPACE"?\--set=osm.certificateProvider.kind=tresor?\--set=osm.image.pullPolicy=Always?\--set=osm.sidecarLogLevel=error?\--set=osm.controllerLogLevel=warn?\--timeout=900s?\--set=osm.localDNSProxy.enable=true?\--set=osm.localDNSProxy.primaryUpstreamDNSServerIPAddr="${DNS_SVC_IP}"
done

部署實例應用

在集群?1-23?的?httpbin?命名空間（由網格管理，會注入 sidecar）下，部署?httpbin?應用。這里的?httpbin?應用由?Pipy[1]?實現，會返回當前的集群名，并提示被網格管理。

NAMESPACE=httpbin
CLUSTER_NAME="1-23"kubectx?k3d-${CLUSTER_NAME}
kubectl?create?namespace?${NAMESPACE}
osm?namespace?add?${NAMESPACE}
kubectl?apply?-n?${NAMESPACE}?-f?-?<<EOF
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?httpbinlabels:app:?pipy
spec:replicas:?1selector:matchLabels:app:?pipytemplate:metadata:labels:app:?pipyspec:containers:-?name:?pipyimage:?flomesh/pipy:latestports:-?containerPort:?8080command:-?pipy-?-e-?|pipy().listen(8080).serveHTTP(new?Message('Hi,?I?am?from?${CLUSTER_NAME}?and?controlled?by?mesh!\n'))
---
apiVersion:?v1
kind:?Service
metadata:name:?httpbin
spec:ports:-?port:?8080targetPort:?8080protocol:?TCPselector:app:?pipy
EOFsleep?3
kubectl?wait?--for=condition=ready?pod?-n?${NAMESPACE}?--all?--timeout=60s

在命名空間?curl?下部署?curl?應用，這個命名空間也是被網格管理的，注入的 sidecar 會完全流量的跨集群調度。

export?NAMESPACE=curl
kubectx?k3d-1-23
kubectl?create?namespace?${NAMESPACE}
osm?namespace?add?${NAMESPACE}
kubectl?apply?-n?${NAMESPACE}?-f?-?<<EOF
apiVersion:?v1
kind:?ServiceAccount
metadata:name:?curl
---
apiVersion:?v1
kind:?Service
metadata:name:?curllabels:app:?curlservice:?curl
spec:ports:-?name:?httpport:?80selector:app:?curl
---
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?curl
spec:replicas:?1selector:matchLabels:app:?curltemplate:metadata:labels:app:?curlspec:serviceAccountName:?curlcontainers:-?image:?curlimages/curlimagePullPolicy:?IfNotPresentname:?curlcommand:?["sleep",?"365d"]
EOFsleep?3
kubectl?wait?--for=condition=ready?pod?-n?${NAMESPACE}?--all?--timeout=60s

測試

在集群?1-23?中的?curl?向?httpbin?發送請求。

kubectx?k3d-1-23
curl_client="$(kubectl?get?pod?-n?curl?-l?app=curl?-o?jsonpath='{.items[0].metadata.name}')"kubectl?exec?"${curl_client}"?-n?curl?-c?curl?--?curl?-s?http://httpbin.httpbin:8080/

看到下面的輸出，說明服務正常。

Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!

導出服務

服務的導出就是向集群組注冊服務，執行下面的命令將集群?1-23?中的服務?httpbin?注冊到集群組。注意，該命令是在集群?1-23?中執行的。

export?NAMESPACE_MESH=httpbin
CLUSTER_NAME="1-23"
kubectx?k3d-${CLUSTER_NAME}
kubectl?apply?-f?-?<<EOF
apiVersion:?flomesh.io/v1alpha1
kind:?ServiceExport
metadata:namespace:?${NAMESPACE_MESH}name:?httpbin
spec:serviceAccountName:?"*"rules:-?portNumber:?8080path:?"/${CLUSTER_NAME}/httpbin-mesh"pathType:?Prefix
EOF
sleep?1

此時，我們的系統如下圖所示。

4181e4bdc31d82bddf4fad601946fcf3.jpeg
集群升級.002

升級遷移

新集群中部署應用

有了新版本的集群之后，我們慢慢向新集群遷移服務。在集群?1-25?中部署?httpbin?服務。

NAMESPACE=httpbin
CLUSTER_NAME="1-25"kubectx?k3d-${CLUSTER_NAME}
kubectl?create?namespace?${NAMESPACE}
osm?namespace?add?${NAMESPACE}
kubectl?apply?-n?${NAMESPACE}?-f?-?<<EOF
apiVersion:?apps/v1
kind:?Deployment
metadata:name:?httpbinlabels:app:?pipy
spec:replicas:?1selector:matchLabels:app:?pipytemplate:metadata:labels:app:?pipyspec:containers:-?name:?pipyimage:?flomesh/pipy:latestports:-?containerPort:?8080command:-?pipy-?-e-?|pipy().listen(8080).serveHTTP(new?Message('Hi,?I?am?from?${CLUSTER_NAME}?and?controlled?by?mesh!\n'))
---
apiVersion:?v1
kind:?Service
metadata:name:?httpbin
spec:ports:-?port:?8080targetPort:?8080protocol:?TCPselector:app:?pipy
---
apiVersion:?v1
kind:?Service
metadata:name:?httpbin-${CLUSTER_NAME}
spec:ports:-?port:?8080targetPort:?8080protocol:?TCPselector:app:?pipy
EOFsleep?3
kubectl?wait?--for=condition=ready?pod?-n?${NAMESPACE}?--all?--timeout=60s

導出服務

向集群組注冊集群?1-25?的服務?httpbin。

export?NAMESPACE_MESH=httpbin
CLUSTER_NAME="1-25"
kubectx?k3d-${CLUSTER_NAME}
kubectl?apply?-f?-?<<EOF
apiVersion:?flomesh.io/v1alpha1
kind:?ServiceExport
metadata:namespace:?${NAMESPACE_MESH}name:?httpbin
spec:serviceAccountName:?"*"rules:-?portNumber:?8080path:?"/${CLUSTER_NAME}/httpbin-mesh"pathType:?Prefix
EOF
sleep?1

回到集群?1-23，查看?ServiceImports?httpbin，可以看到已經發現了集群?1-25?注冊的服務。

kubectl?get?serviceimports?httpbin?-n?httpbin?-o?jsonpath='{.spec}'?|?jq
{"ports":?[{"endpoints":?[{"clusterKey":?"default/default/default/1-25","target":?{"host":?"192.168.1.110","ip":?"192.168.1.110","path":?"/1-25/httpbin-mesh","port":?82}}],"port":?8080,"protocol":?"TCP"}],"serviceAccountName":?"*","type":?"ClusterSetIP"
}

但此時在?curl發送請求，并不會收到集群?1-25?中的響應。還記得?上篇?中提到過，默認的全局流量策略是?Locality，因此集群外的節點并不會參與請求的處理。

Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!

我們創建一個?ActiveActive?的全局流量策略。注意，這里設置?targets?的時候我們加上了代表權重的字段?weight。?將其設置為 10，表示將 1/11 的流量導入集群?1-25?中，記住本集群的權重總是 100。

kubectx?k3d-1-23
kubectl?apply?-n?httpbin?-f??-?<<EOF
apiVersion:?flomesh.io/v1alpha1
kind:?GlobalTrafficPolicy
metadata:name:?httpbin
spec:lbType:?ActiveActivetargets:-?clusterKey:?default/default/default/1-25weight:?10
EOF

這次我們請求 20 次，結果也正如我們所期望的，只有 1-2 次請求進入集群?1-25。

for?i?in?{1..20};?do?kubectl?exec?"${curl_client}"?-n?curl?-c?curl?--?curl?-s?http://httpbin.httpbin:8080/?;?done
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!

我們將集群?1-25?的權重設置為?900，因此會有 90% 的流量進入集群?1-25。

kubectx?k3d-1-23
kubectl?apply?-n?httpbin?-f??-?<<EOF
apiVersion:?flomesh.io/v1alpha1
kind:?GlobalTrafficPolicy
metadata:name:?httpbin
spec:lbType:?ActiveActivetargets:-?clusterKey:?default/default/default/1-25weight:?900
EOF

然后請求 10 次，會看到 9 次的請求都進入到集群?1-25，也就是 90% 的流量分流到了其他集群。

for?i?in?{1..10};?do?kubectl?exec?"${curl_client}"?-n?curl?-c?curl?--?curl?-s?http://httpbin.httpbin:8080/?;?done
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-23?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!
Hi,?I?am?from?1-25?and?controlled?by?mesh!

接著就是停止集群?1-23?中的實例，使所有流量都分流到外集群。

kubectl?scale?deploy?httpbin?-n?httpbin?--replicas?0

最后的工作就是慢慢得將?curl?服務也遷移到新的集群中，進而是所有的服務都遷移完成之后，下線舊的集群。

總結

自維護的 Kubernetes 集群升級不是一件容易的事情，原地升級風險高，尤其是升級控制面。不管是藍綠還是金絲雀升級，都面臨著流量跨集群的問題：流量除了從入口進入還會有其他的途徑，比如消息系統，定時任務等等。

解決了流量的跨集群調度問題后，這些問題都迎刃而解。剩下的問題就是如何讓遷移做到自動化、可控的遷移了。

引用鏈接

[1]?Pipy:?https://flomesh.io/pipy

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