【概率論】1-2:計數方法(Counting Methods)

---

title: 【概率論】1-2:計數方法(Counting Methods)
categories:

• Mathematic
• Probability
  keywords:
• Counting Methods
• 技術方法
• Combinatorial Methods
• 組合方法
• Multiplication
• 乘法法則
• Permutations
• 排列
• Stirling’s Formula
• 斯特林公式
  toc: true
  date: 2018-01-25 10:35:46

---

Abstract: 本文主要介紹有限樣本空間下的古典概率問題，以及其中包含的計數方法，排列的基本思想
Keywords: Counting Methods，Combinatorial Methods，Multiplication，Permutations，Stirling’s Formula

開篇廢話

其實有時候天天寫博客沒有什么廢話可以說了，因為前一天說的已經差不多了，但是廢話這個傳統不能斷，因為一旦斷了，就沒辦法接上了。
最近這幾篇博客感覺每一篇知識點都有點多，概率這個東西更講究應用，所以決定本文分成兩篇寫，這兩篇只講原理下后面講案例，這樣對比這看可能更好，一般的教材的通用做法是講一個知識點，然后給出豐富的例子讓我們來理解知識點，但是這樣知識點之間銜接就被例題打斷了，而先講理論再來例題，理論又容易記不住，所以這是個兩難的選擇，但是我還是更傾向于先把理論用通俗的話講明白，然后再舉例子，這樣我會感覺到踏實一點，也能檢驗自己理論是否真的搞明白了。
另外我對碎片化的學習表示非常反對，所謂任務導向的學習，什么不會學什么，這樣做的好處是多快好省，這是我們dang經濟建設的口號，“這個口號本身很矛盾，多就不能快，好就不能省，一分鐘洗一萬個土豆，你敢吃么？給我一千塊錢蓋房子，我只能用紙殼報紙給你蓋”（語出自袁騰飛老師）,多快好省的問題就在于許多問題不會很快暴露，但是會陸陸續續的一直干擾你。
本文中的部分內容高中就有涉及，所以這篇博客寫的關鍵字有點多，這里只強調與后續概率相關的知識，如果有遺漏大家可以自己補習。

Finite Sample Space(有限樣本空間)

我們書接上回，上回書我們說到試驗的所有輸出組成的集合，我們稱之為樣本空間，當樣本空間中的樣本點的個數是有限的時候，我們就稱之為有限樣本空間，那么我們的問題來了，如果我們已知試驗的條件，怎么確定結果是否有限個，如果是有限個，那么怎么確定個數呢？也就是怎么數一下結果呢？于是就有了下面的一些列計數方法。

Classical Interpretation

以上為節選內容，完整原文地址：https://www.face2ai.com/Math-Probability-1-2-Counting-Methods轉載請標明出處