python將excel數據處理可視化的方法：首先安裝xlrd與xlwt庫，進行表格讀取；然后使用pyecharts生成Echarts圖表的類庫；最后安裝Echarts讀取Excel數據及顯示即可。

python將excel數據處理可視化的方法：

Excel表操作

python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的庫。

安裝xlrd

pip install xlrd

簡單的表格讀取import xlrd

#讀取表格

data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")

#獲取表格的sheets

table=data.sheets()[0]

#輸出行數量

print(table.nrows)#8

#輸出列數量

print(table.ncols)#4

#獲取第一行數據

row1data=table.row_values(0)

print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']

print(row1data[0])#列1

數據可視化

pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。 Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖

安裝

pip install pyecharts

讀取Excel數據及顯示

import xlrd

from pyecharts.charts import Bar

#讀取表格

data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")

#獲取表格的sheets

table=data.sheets()[0]

#輸出行數量

print(table.nrows)

#輸出列數量

print(table.ncols)

#獲取第一行數據

row1data=table.row_values(0)

print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']

print(row1data[0])#列1

xdata=[]

ydata=[]

for i in range(1,table.nrows):

print(table.row_values(i))

xdata.append(table.row_values(i)[0])

ydata.append(table.row_values(i)[1])

print(xdata)

print(ydata)

#數據可視化，柱狀圖

bar=Bar()

bar.add_xaxis(xdata)

bar.add_yaxis("名稱1",ydata)

bar.render("show.html")相關免費學習推薦：python視頻教程