分析數據
有哪些數據
選用什么樣的推薦算法
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Finding an effective recommender
各種算法組合測試
Tanimoto算法在與thresholdneighborhoold結合時值應該設置比較底，0.5已經是很高的相似度
可以重寫ItemSimilarity ，把自己的功能放到里面
IDRescorer 可以重打分或過濾數據
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Recommending to anonymous users
cold start problem.
冷啟動問題，推送一個預定義的itemlist給用戶
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Aggregating anonymous users
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