無限“遞歸”的python程序

　　如果一個函數直接或者間接調用了自己，那么就形成了遞歸（recursion），比如斐波那契數列的一個實現

def fib(n):if n <= 2:return 1else:return fib(n - 1) + fib(n - 2)

　　遞歸一定要有結束條件，否則就形成了死循環， 比如下面的例子：

def a():b()
def b():a()if __name__ == '__main__':a()

很快 就會拋出一個異常：RuntimeError:?maximum?recursion?depth?exceeded

會什么報這個異常，很簡單，我們都知道子程序調用（call）需要壓棧出棧，如果無限遞歸調用，那么就一直壓棧，沒有出棧，內存消耗也越來愈多。python比較高級，直接拋出這個異常，結束程序運行。

前面的文章提到協程（coroutine）這個概念，不管是generator還是greenlet，語法看起來都很像函數調用，但事實上并不是，協程只是在切換的時候把當前調用棧中的信息存儲了起來：

“all local state is retained, including the current bindings of local variables, the instruction pointer, and the internal evaluation stack. When the execution is resumed by calling one of the generator’s methods, the function can proceed exactly as if the?yield?expression was just another external call.”

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　　利用協程實現無限遞歸似乎成為了可能， 維基百科上有偽代碼描述。首先對于greenlet，實現這個“無限遞歸”函數比較容易的。

from greenlet import greenlet
def test1():
    while True:
        z = gr2.switch('msg from test1')
        print('test1 ', z)

def test2(v):
    while True:
        u = gr1.switch('msg from test2')
        print('test2 ', u)

if __name__ == '__main__':
    gr1 = greenlet(test1)
    gr2 = greenlet(test2)
    print gr1.switch()

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接下來用generator來模擬這個實現

def consumer(func):def wrapper(*args,**kw):gen = func(*args, **kw)gen.next()return genwrapper.__name__ = func.__name__wrapper.__dict__ = func.__dict__wrapper.__doc__  = func.__doc__return wrapper@consumer
def test1():while True:data = yieldprint('test1 ', data)gr2.send('msg from test1')@consumer
def test2():while True:data = yieldprint('test2 ', data)gr1.send('msg from test2')gr1 = test1()
gr2 = test2()gr1.send("init")

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運行報錯：ValueError: generator already executing，這個錯誤在這篇文章也有提到，這個問題，在維基百科上正確的姿勢。我們改改代碼

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def test1():while True:    data = yield (gr2, 'msg from test1')print('test1 ', data)def test2():while True:data = yield (gr1, 'msg from test2')print('test2 ', data)gr1 = test1()
gr2 = test2()
gr1.next()
gr2.next()
def run():co, data = gr1, 'init'while True:co, data = co.send(data)
run()

This‘s Ok！

references：

http://www.cnblogs.com/xybaby/p/6323358.html

https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine#Implementations_for_Python

https://segmentfault.com/q/1010000003059446