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一、連接查詢
連接查詢: 將多張表(>=2)進行記錄的連接(按照某個指定的條件進行數據拼接)。
連接查詢的意義: 在用戶查看數據的時候,需要顯示的數據來自多張表.
連接查詢: join, 使用方式: 左表 join 右表；左表: 在join關鍵字左邊的表；右表: 在join關鍵字右邊的表
連接查詢分類：SQL中將連接查詢分成四類:?內連接,外連接,自然連接和交叉連接
交叉連接：交叉連接: cross join, 從一張表中循環取出每一條記錄, 每條記錄都去另外一張表進行匹配: 匹配一定保留(沒有條件匹配), 而連接本身字段就會增加(保留),最終形成的結果叫做: 笛卡爾積。但是基本不會用到（反正我是從沒有用過）
基本語法: 左表 cross join 右表 或 from 左表,右表;
內連接: [inner] join, 從左表中取出每一條記錄,去右表中與所有的記錄進行匹配: 匹配必須是某個條件在左表中與右表中相同最終才會保留結果,否則不保留.
基本語法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示連接條件: 條件字段就是代表相同的業務含義(如my_student.c_id和my_class.id)
字段別名以及表別名的使用: 在查詢數據的時候,不同表有同名字段,這個時候需要加上表名才能區分, 而表名太長, 通常可以使用別名.
內連接可以沒有連接條件: 沒有on之后的內容,這個時候系統會保留所有結果(笛卡爾積)
內連接還可以使用where代替on關鍵字，但效率差很多。
外連接: 以某張表為主,取出里面的所有記錄, 然后每條與另外一張表進行連接: 不管能不能匹配上條件,最終都會保留: 能匹配,正確保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL.
外連接分為兩種: 是以某張表為主: 有主表
left join: 左外連接(左連接), 以左表為主表
right join: 右外連接(右連接), 以右表為主表
基本語法: 左表 left/right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
自然連接:略(基本不用自然連接)
二、聯合查詢
聯合查詢:將多次查詢(多條select語句), 在記錄上進行拼接(字段不會增加)
基本語法:多條select語句構成: 每一條select語句獲取的字段數必須嚴格一致(但是字段類型無關)
Select 語句1
Union [union選項]
Select語句2...
Union選項: 與select選項一樣有兩個
All: 保留所有(不管重復)
Distinct: 去重(整個重復): 默認的
聯合查詢只要求字段一樣, 跟數據類型無關
聯合查詢的意義:
1. 查詢同一張表,但是需求不同: 如查詢學生信息, 男生身高升序, 女生身高降序.
2. 多表查詢: 多張表的結構是完全一樣的,保存的數據(結構)也是一樣的.
Order by使用
在聯合查詢中: order by不能直接使用,需要對查詢語句使用括號才行；另外，要orderby生效: 必須搭配limit: limit使用限定的最大數即可.
三、子查詢
子查詢: 查詢是在某個查詢結果之上進行的.(一條select語句內部包含了另外一條select語句).
子查詢分類
子查詢有兩種分類方式: 按位置分類;和按結果分類
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按位置分類: 子查詢(select語句)在外部查詢(select語句)中出現的位置
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From子查詢: 子查詢跟在from之后
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Where子查詢: 子查詢出現where條件中
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Exists子查詢: 子查詢出現在exists里面
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按結果分類: 根據子查詢得到的數據進行分類(理論上講任何一個查詢得到的結果都可以理解為二維表)
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標量子查詢: 子查詢得到的結果是一行一列
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列子查詢: 子查詢得到的結果是一列多行
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行子查詢: 子查詢得到的結果是多列一行(多行多列) （1,2,3出現的位置都是在where之后)
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表子查詢: 子查詢得到的結果是多行多列(出現的位置是在from之后)
標量子查詢
需求: 找到分類為科技的所有文章標題
列子查詢
這個時候我就想起以前面試的情形，當時有一道題，給我一個表，讓我找出語文和數學都及格人的名字。表是這樣的：
行子查詢
行子查詢: 返回的結果可以是多行多列(一行多列)
需求：找出年齡最大且身高最高的人
方案一：
方案二：
表子查詢
表子查詢: 子查詢返回的結果是多行多列的二維表: 子查詢返回的結果是當做二維表來使用
需求：找出每個人最好的成績
Exists子查詢
Exists: 是否存在的意思, exists子查詢就是用來判斷某些條件是否滿足(跨表), exists是接在where之后: exists返回的結果只有0和1.
需求：如果存在的話身高大于2米的人，列出表中所有數據
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