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科學計算顯卡的兩個主要性能指標：
1、CUDA compute capability，這是英偉達公司對顯卡計算能力的一個衡量指標；
2、FLOPS 每秒浮點運算次數，TFLOPS表示每秒萬億（10^12）次浮點計算；
3、另外，顯存大小也決定了實驗中能夠使用的樣本數量和模型復雜度。
? ? 優點：單精度計算能力強大，顯存最大12Gb，性價比高
? ? 缺點：雙精度計算能力弱，沒有計算糾錯ECC 內存，對于超高精度計算不利
2、Tesla 或 quadro顯卡優缺點：
? ? 優點：雙精度計算能力最強，擁有ECC內存增強計算準確率，
? ? 缺點：單精度計算能力差，價格較高
總結：單從性能上選擇，Tesla K80是最強大的，但也最貴；綜合性價比來考慮 GTX Titan X/XP 最好。
參考：
?1.?(GPU Computing) NVIDIA CUDA Compute Capability Comparative Table
?2.?https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
3.?幾款科學計算顯卡對比（GTX Titan X、GTX 980、Tesla K40 K80 及quadro K4200）
