我們可以使用conda 來切換不同的環境，主要的用法如下：
1. 創建環境
# 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包
# 后一種情況下，自動安裝最新python版本conda create -n env_name python=2.7# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
# 也可以使用默認的pythonconda create -n env_name2.激活環境
# 切換到新環境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
source activate env_name3.退出環境
#退出環境，也可以使用`activate root`切回root環境
source deactivate
4.移除環境
conda remove -n env_name --all
# 同時需要刪除home目錄下的.conda下的environments.txt里面的內容。切換到環境下的界面如下：
我們再gcc49這個環境里升級了gcc-4.9.1，因此我們可以看看最后的版本為：
但是切換回原來的環境下，發現gcc還是原來的版本：
這就告訴我們可以靈活運用這一機制，在服務器權限受限的條件下，可以使用conda的環境管理，安裝升級某些軟件，這樣一旦切換成某個環境后，系統會先讀取環境下的lib,bin，include等文件，然后才讀取系統默認的。這樣就可以覆蓋原來的一些配置。
當然了，你可以在home目錄下安裝一些軟件，但是如果你想覆蓋原來的軟件，必須在bashrc中寫path環境變量(以及lib等目錄也需要配置。)，且將相應地路徑寫在最前面，即：
export PATH=/*/lib:$PATH
這樣bashrc就很亂，采用上面的方法默認就是先讀取env里的軟件，然后讀取系統里的軟件，而且也不需要配置。
何樂而不為~~~
【說明1】conda里install的軟件都是個人編譯打包的，可以在https://anaconda.org/ 里面找，搜索對應版本，然后運行里面給出的命令即可切換成你要的，比如
- opencv（包括opencv2,opencv3）：https://anaconda.org/menpo/repo?type=conda&label=main
- gcc:https://anaconda.org/serge-sans-paille/gcc_49
或者conda install libgcc
【說明2】升級gcc4.9.1時，發現env裝的gcc都帶有‘ -4.9’,因此需要建立軟連接gcc，鏈接到gcc-4.9 ,
即： ln -s gcc-4.9 gcc ,該路徑下的其他軟件同理。
