最近在學習caffe，也搜集了一些資料，主要是一些網上公開的博客資源，現匯總一下，以便后面參考。

caffe 安裝

1. 編譯py-faster-rcnn全過程
2. caffe依賴庫安裝（非root）
3. 編譯py-faster-rcnn的問題匯總及解決方法

caffe 基本架構

• python版本
  
  1. Caffe for Python 官方教程(翻譯)
  2. 官方提供的示例
  3. 官方提供的示例注釋版

caffe 模型微調

• python版本

  1. 微調︱caffe中fine-tuning模型三重天（函數詳解、框架簡述）+微調技巧
  2. Fine-tuning一個預處理的網用于類型識別（Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition）
  3. caffe學習筆記10.1–Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

caffe help

1. http://caffe.help/

caffe 新建自己的layer

• 最新版caffe

  1. 官方持續更新wiki
  2. [Caffe]:關于編寫specific layer
  3. caffe筆記004: caffe添加新層之添加maxout層
  4. 【Caffe實踐】 添加自己的網絡層
  5. caffe for python 兩個教程：https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/python-layer
     https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py

• 舊版caffe

  1. 如何在caffe中添加新類型的layer
  2. 如何在caffe中添加新的Layer
  3. Making a Caffe Layer

• python版本

  1. caffe如何自定義網絡以及自定義層（python）（五）
  2. caffe如何自定義網絡以及自定義層（python）（六）

caffe源碼分析

1. [caffe筆記006]：caffe中的softmax層推導
2. caffe源碼解析 — caffe.proto
3. cham_3
4. 在 Caffe 中如何計算卷積？

反向傳播

1. Introduction to Gradient-Based Learning
2. UFLDL Tutorial(可以重點看看)
3. Neural Networks and Deep Learning:
4. Hacker’s guide to Neural Networks

caffe 運行問題

1. caffe實際運行中遇到的問題（持續更新）

caffe 單步調試

1. Build and Debug Caffe in Eclipse Nsight

caffe 應用

綜述

1. Convolutional Networks for Image Semantic Segmentation

目標檢測

1. A-Fast-RCNN算法的Caffe實現
2. Faster RCNN代碼理解（Python）
3. [caffe筆記005]：通過代碼理解faster-RCNN中的RPN
4. Faster rcnn代碼理解（1）

其他(博客主頁等)

1. Kevincc的專欄
   
2. soeaver/caffe-model
   該github主頁提供了識別、檢測、分割等模塊的caffe 模型,值得學習，臨摹。
3. cham_3
   提供了很多caffe的源碼分析
4. u010142666的博客
5. liumaolincycle的博客
   提供了很多caffe的example分析
6. caffe python visualization程序解析
7. 最棒的caffe python教程
8. NVIDIA CUDA初級教程視頻