最近剛用Pytorch，編譯開源代碼的時候發現缺少n個package，原來是之前在Anaconda3 創建的虛擬環境各自是獨立的，tensorflow下安裝的不能在別的環境下使用，所以要重新安裝。然而關鍵是國內各種屏蔽資源，無法FQ去直接下載安裝，所以需要特別的技巧來安裝成功。當時為了安裝成功找了n個教程，結果現在忘記了，為了避免再次入坑以及方便后來的學者，現在作以下筆記。

一、環境配置

1.win 10? X64系統；

2.Anaconda3；

3.Pytorch

4.前提是已經配置清華倉庫鏡像，如下所示：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

二、安裝問題總結

1.安裝有時可用Anaconda NAVIGATOR實現操作，但很多時候存在網絡不可用的問題；

2.沒有資源，鏡像源不可用（清華的鏡像源有時也會出問題，很尷尬）；

3.版本問題，有時conda安裝方式存在版本限制；

4.pip和conda安裝其實效果一致的，都可順利使用該庫。

三、解決方法

以下待安裝/卸載的package的名字為“ABC”。

1.查詢

#查看已經安裝的package
conda list  
#指定查看ABC虛擬環境下安裝的package      
conda list  -n ABC   
#更新xxx文件包    
conda update ABC

2.卸載（pip和conda 兩種方式）:

pip uninstall ABC

conda uninstall ABC

3.查看conda安裝方式下的package的可用版本

anaconda search -t conda ABC

例如查詢pyyaml的可用版本，紅色方框就是來源

?

4.安裝

上個步驟找到對應的源，如果要安裝該版本，如上述pyyaml，想要安裝linux-64 py27_0的3.1版本，輸入下列命令：

conda install -c https://pyyaml.org/wiki/PyYAML

如此一來就安裝成功了。切記步驟是先查詢對應版本，再根據package的來源去安裝。

如有錯誤，敬請指正