numpy——axis

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size()和max()中的含義

以前我理解axis=0代表行,axis=1代表列;
但是這種含義在函數size()和max()中恰恰相反;
其實不是這樣的,我們回到單詞axis本身,它的意思是“軸”,沒錯軸就是代表一個方向,像x軸,y軸,如圖所示:


axis=0代表的就是x軸方向;
axis=1代表的就是y軸方向;
這樣函數size()和max()就能解釋得通了:

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# axis=0,返回x軸方向上元素的個數
np.size(a, axis=0)
>>> 2
# axis=1,返回y軸方向上元素的個數
np.size(a, axis=1)
>>> 3
# axis=0,返回x軸方向上元素的最大值
np.max(a, axis=0)
>>> array([4, 5, 6])
# axis=1,返回y軸方向上元素的最大值
np.max(a, axis=1)
>>> array([3, 6])

Matlab中也是一樣的道理,很多函數都與Matlab中一樣,也有不同,比如:
Matlab中reshape()是按列讀按列寫;
Python中reshape()默認是按行讀按行寫;
使用時需要留心!
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