1、sorted和sort的常規使用
2、關于自定義比較函數
3、試驗
from functools import cmp_to_key
ll = [(2,3,10),(1,2,3),(5,6,7),(2,5,10),(2,4,10)]# 根據一個維度進行排序，這里根據第一維排序
ll1 = sorted(ll,key = lambda x:x[0])
print('根據一個維度進行排序，這里根據第一維排序:\n',ll1)#[(1, 2, 3), (2, 3, 10), (2, 5, 10), (2, 4, 10), (5, 6, 7)]# 同時對兩個維度進行排序，排序方式相同，降序或者升序,這是先排序第一個數，再在第一個數有序的情況下，對第二個數進行排序
ll2 = sorted(ll,key=lambda x:(x[0],x[1]))
print('同時對兩個維度進行排序，排序方式相同，降序或者升序:\n',ll2)# [(1, 2, 3), (2, 3, 10), (2, 4, 10), (2, 5, 10), (5, 6, 7)]# 自定義key函數
def compare(x,y):if x < y: # 就是兩個數進行比較，要是返回為正數，則交換位置，所以這里是當x<y是返回整數，所以是降序操作return 1elif x > y:return -1else:return 0
ll3 = sorted(ll,key = cmp_to_key(compare)) # 應用到所有維度上，效果如上面所示
print('自定義降序key函數對所有維度使用:\n',ll3)# [(5, 6, 7), (2, 5, 10), (2, 4, 10), (2, 3, 10), (1, 2, 3)]ll4 = sorted(ll,key = cmp_to_key(lambda x,y:compare(x[2],y[2])))
print('lambda對所有維度降序使用:\n',ll4)# [(5, 6, 7), (2, 5, 10), (2, 4, 10), (2, 3, 10), (1, 2, 3)]結果：
根據一個維度進行排序，這里根據第一維排序:
?[(1, 2, 3), (2, 3, 10), (2, 5, 10), (2, 4, 10), (5, 6, 7)]
同時對兩個維度進行排序，排序方式相同，降序或者升序:
?[(1, 2, 3), (2, 3, 10), (2, 4, 10), (2, 5, 10), (5, 6, 7)]
自定義降序key函數對所有維度使用:
?[(5, 6, 7), (2, 5, 10), (2, 4, 10), (2, 3, 10), (1, 2, 3)]
lambda對所有維度降序使用:
?[(2, 3, 10), (2, 5, 10), (2, 4, 10), (5, 6, 7), (1, 2, 3)]
4、問題
怎么對一個維度降序，然后再這個維度順序不變的情況下，對另一個維度實現升序？？？
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