bug:描述

在進行tensorflow進行搭建CNN網絡時，在定義CNN的py文件中調用cnn模型，運行正常，但是在其他py文件中進行時就出現問題

ValueError: Tensor(“Variable:0” dtype=float32_ref) must be from the same graph as Tensor(“Reshape:0”, shape=(?, 2 8, 28, 1), dtype=float32)

bug分析

?由報錯可以看出，意思就是兩個tensor張量應該來自同一個計算圖中，在另外一個文件運行，默認是另一個計算圖了，所以計算圖不一樣，導致報錯

bug解決

?創建一個計算圖，將同一個計算圖的變量都在同一個計算圖下進行定義

修改前代碼：

# placeholder占位符X = tf.placeholder(tf.float32, [None, IMAGE_HEIGHT * IMAGE_WIDTH])Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, MAX_CAPTCHA * CHAR_SET_LEN])keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)

修復后代碼：

graph = tf.Graph()  #定義計算圖with graph.as_default():# placeholder占位符X = tf.placeholder(tf.float32, [None, IMAGE_HEIGHT * IMAGE_WIDTH])Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, MAX_CAPTCHA * CHAR_SET_LEN])keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)

注：在涉及到張量的地方添加上?with graph.as_default()即可

參考

?解決ValueError: Tensor("Variable:0" dtype=float32_ref) must be from the same graph as Tensor("Reshape:_四平先森的博客-CSDN博客#解決django中調用CNN模型出現ValueError: Tensor(“Variable:0” dtype=float32_ref) must be from the same graph as Tensor(“Reshape:0”, shape=(?, 2 8, 28, 1), dtype=float32)的問題@TOC在同一個.py文件中可以實現，不會報錯，在外部的.py文件中調用預測...https://blog.csdn.net/llsplsp/article/details/105420453