Deep Learning 深度學習

Classification：分類

apply_dl_classifier

功能：使用基于深度學習的分類器推斷一組圖像的類關聯。

clear_dl_classifier

功能：清除基于深度學習的分類器。

clear_dl_classifier_result

功能：清除包含基于深度學習的分類結果的句柄。

clear_dl_classifier_train_result

功能： 清除基于深度學習的分類器訓練結果的處理。

deserialize_dl_classifier

功能：反序列化基于深度學習的分類器。

get_dl_classifier_param

功能： 返回基于深度學習的分類器的參數。

get_dl_classifier_result

功能： 檢索基于深度學習的分類器推斷的分類結果。

get_dl_classifier_train_result

功能： 回基于深度學習的分類器的單個訓練步驟的結果。

read_dl_classifier

功能： 從文件中讀取基于深度學習的分類器

serialize_dl_classifier

功能：序列化基于深度學習的分類器。

set_dl_classifier_param

功能： 設置基于深度學習的分類器的參數。

train_dl_classifier_batch

功能： 根據一批圖像執行基于深度學習的分類器的培訓步驟。

write_dl_classifier

功能： 在文件中編寫一個基于深度學習的分類器。

Model：模型

apply_dl_model

功能：基于一組圖像應用深度學習網絡進行推理。

clear_dl_model

功能：理清深度學習模式。

deserialize_dl_model

功能：反序列化深度學習模型。

get_dl_model_param

功能：返回深度學習模型的參數。

read_dl_model

功能：從文件中讀取深度學習模型。

serialize_dl_model

功能：序列化深度學習模型。

set_dl_model_param

功能：設置深度學習模型的參數。

train_dl_model_batch

功能：培養深度學習模式。

write_dl_model

功能：在文件中編寫深度學習模型。

Object Detection

create_dl_model_detection

功能：為目標檢測創建一個深度學習網絡。