圖像去霧算法學習

        現有的圖像采集設備對外界環境的干擾非常敏感,在霧霾環境中,獲取的戶外圖像往往退化嚴重,主要表現為場景特征信息模糊、對比度低、色彩失真,不利于計算機視覺系統對圖像真實特征的提取,從而影響其后續的分析、理解、識別等一系列處理,很大程度上降低了視覺系統的實際應用性能,限制了圖像的應用價值。

一、概述

        本質上,圖像去霧的目的在于從退化圖像中去除來自天氣因素的干擾,增強圖像的清晰程度、顏色飽和度,從而最大限度地恢復圖像有用的特征,使得復原圖像更好的應用在小區監控、智能交通、民航輔助、災后救援、遙感觀測、自動駕駛等許多計算機視覺系統中。從霧霾環境下拍攝的圖像中重建出原始清晰圖像,提高視覺系統的魯棒性是去霧算法的主要目的。

1、算法分類

        目前去霧算法的主要類別如下:

        

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