python后端將svc文件數據讀入數據庫具體實現

如何用python將svc文件的數據讀入到MySQL數據庫里，在此直接上代碼了，感興趣的朋友可以貼代碼測試：

import pandas as pd
import os
from sqlalchemy import create_engine
# 初始化數據庫連接，使用pymysql模塊
# MySQL的用戶：root, 密碼:123456, 端口：3306,數據庫中已存在的數據庫名：python1
engine = create_engine(r'mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/python1')
def write_sql(name,data=pd.DataFrame()):global enginedata.to_sql(name,engine,if_exists='fail',index=False)# 數據路徑（csv文件）
path = r'D:\My_software2\mysql\mysql_workspace\teacher_code\數據庫\僅用于學習測試數據'
# 表示讀取path下的文件夾‘僅用于學習測試數據’的第一條數據，
# 讀取全部可將后面的[0]去掉，下面的[name_list]---》變成name_list，item.split('.')[0]---》item.split('.')
name_list = os.listdir(path)[0]for item in [name_list]:name = item.split('.')[0]path_ = os.path.join(path,item)print(path_)with open(path_, 'rb') as f:data = pd.read_csv(f, sep=',', header=0, index_col=None, na_values=['NULL'], na_filter=True, encoding='utf8')write_sql(name,data)print('完成！')

?