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mongDB
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ES
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MySql
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總結
mongDB
3.0 版本后的WiredTiger存儲引擎
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1. 應用通過driver 發起Buffer I/O讀操作，由操作系統將磁盤數據頁加載到文件系統的頁緩存區
2. 引擎層讀取頁緩沖區的數據，進行解壓后放到內部緩存區
3. 在內存中完成匹配查詢，將結果返合給應用
tip:? MongoDB默認的內部緩存大小達到了機器內存的一半； 由wireTigerCacheSize參數指定
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1.?應用通過driver 發起寫入操作
2.數據庫從內部緩存獲取當前記錄所在的頁快，如果不存在則會從磁盤中加載
3.WiredTiger 開始寫事物，修改數據寫入頁快的更新表，
4. 同時寫Journal 日志（ReDo Log），默認100ms 寫入磁盤；用于彌補CheckPoint的不足
5. 數據庫默認每隔60s 執行CheckPoint ，將內存中數據寫入到磁盤中
ES
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1. clinet 發動請求到 coordinate node
2.?coordinate node 請發轉到 shard 對應的主節點或者備份節點
3. 每個shard 節點將自己的搜索結果返合給coordinate node ，由協調節點進行數據的合并、排序、分頁等操作產出最終的結果
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?a.Lucene 中，單個倒排索引?文件被稱為 Segment。Segment 是?自包含的，不不可變更更的。 多個 Segments 匯總在?一起，稱為 Lucene 的 Index，其對應的就是 ES 中的 Shard
?b.樂觀鎖，刪除用.del標記，然后過濾；
?c.寫index buffer（閃存）+ 寫Transaction Log （磁盤）
?d.Refresh : index buffer 1秒一次寫入 segment ，可以被搜索到；估進稱為進實時搜索?
?e. merage
MySql
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mySql 分server層和存儲層，這里的存儲層默認指nnoDB； 先寫存儲層，在寫server層binlog
1. InnoDB將要更新的數據所在的整頁數據更到到緩存（Buffer pool 一半為機器內側60%）中
2. InnoDB寫入undo 日志便于回滾
3. InnoDB更新Buffer pool 內存中的數據，開放查詢
4. InnoDB寫redo log buffer
5. InnoDB commit 提交時?redo 日志寫入磁盤
6.? Server層寫binlog文件
7. commit 標識寫入redo 日志與binlog 保持一致
8. buffer pool 中的數據寫入磁盤
總結：
總結MySql, ElasticSearch,MongoDB三種現代數據的寫操作，不難發現，實現機制大同小異： 先寫buffer +?Transaction Log;? 同時滿足一定的條件時，再寫入到磁盤中；進而提升寫入效率；
