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一.基于卷積神經網絡的農作物生長狀態監測

人工智能技術在農業領域的應用日益受到關注，其中基于卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNNs）的農作物生長狀態監測成為研究的熱點之一。通過利用深度學習算法，特別是卷積神經網絡，我們能夠實現對農田中農作物的實時監測和生長狀態的精準預測，為農業生產提供有力支持。

CNN在農作物監測中的應用

卷積神經網絡是一種深度學習模型，廣泛用于圖像識別和分析。在農作物監測中，CNNs能夠從高分辨率的遙感圖像中提取關鍵特征，幫助我們了解農田中植物的生長狀況。通過訓練模型，我們能夠實現對不同生長階段的農作物進行區分，并監測植被指數、土壤濕度等關鍵因素，為精準農業提供數據支持。

CNN模型架構

下面是一個簡單的基于卷積神經網絡的農作物生長狀態監測模型架構示例：</