輕松解決PDF格式轉Excel（使用python實現）

實現思路：

要將PDF轉換為Excel，可以使用以下步驟：

1. 解析PDF內容：首先，需要使用Python中的第三方庫（如PyPDF2、pdfminer等）來解析PDF文件的內容。這些庫可以提取PDF中的文本、表格和其他元素。
2. 提取表格數據：如果PDF中包含表格，需要使用適當的庫和算法來識別和提取表格數據。這可能涉及到表格邊界檢測、單元格合并處理、文字提取和數據結構化等操作。
3. 創建Excel文件：使用Python中的Excel庫（如openpyxl、pandas等），創建一個新的Excel文件或打開現有的Excel文件。
4. 將數據寫入Excel文件：將從PDF中提取的數據逐行或逐列寫入Excel文件中的工作表。

如果想將一份PDF文件的某頁數據導出成excel文件，可用python編碼實現

下圖是要轉的PDF文件：

Python代碼：

import tabula
import pandas as pddef extract_tables_from_pdf(pdf_path, excel_path):# 讀取PDF文件中的所有表格tables = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all', multiple_tables=True)# 創建一個Excel寫入器writer = pd.ExcelWriter(excel_path)# 將每個表格合并到一個數據框中merged_table = pd.concat(tables, ignore_index=True)# 將合并的表格寫入Excel文件中的一個工作表merged_table.to_excel(writer, sheet_name='All Tables', index=False)# 保存Excel文件writer.close()# 調用函數提取表格并保存到Excel文件
pdf_file = 'input.pdf'
excel_file = 'output.xlsx'
extract_tables_from_pdf(pdf_file, excel_file)

上述代碼只需將輸入文件名改為你的文件即可

轉換結果

轉換成功！！！

什么是Tabula庫？

? Tabula是一個用于提取PDF文件中表格數據的庫。它主要用于將PDF中的表格數據轉換為可用的格式，如CSV或Excel文件。Tabula特別適用于處理那些包含結構化表格數據的PDF文件，例如財務報表、技術文檔或其他表格密集型的文檔。以下是Tabula的一些主要特點：

1. 準確性：Tabula能夠準確識別和提取PDF中的表格數據。
2. 用戶友好：Tabula提供了一個用戶友好的界面，用戶可以通過這個界面選擇要提取的數據區域。
3. 格式保持：它盡可能地保持原始表格的格式和布局。
4. 多平臺支持：Tabula可用于Windows、Mac和Linux操作系統。
5. 編程接口：雖然Tabula提供了一個圖形界面，但它也可以通過其編程接口（API）在各種編程環境中使用，如Python。
6. 開源：Tabula是一個開源項目，允許用戶查看源代碼并根據需要對其進行修改。
   Tabula的主要局限性在于它對PDF文件的格式要求比較高。如果表格數據格式不規范或表格與其他文本元素混合，Tabula的提取效果可能不理想。此外，Tabula不適合用于提取非表格形式的數據，如段落文本、圖像等。

在Python中使用Tabula通常需要安裝tabula-py庫，這是一個Tabula的Python包裝器。使用這個庫，可以在Python腳本中直接提取PDF文件中的表格數據。

abula-py`庫，這是一個Tabula的Python包裝器。使用這個庫，可以在Python腳本中直接提取PDF文件中的表格數據。