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基本隨機數函數():

rand.seed()

random()

擴展隨機數函數():

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random庫包含兩類函數：基本隨機數函數，擴展隨機數函數

基本隨機數函數:seed(),random()

擴展隨機數函數：randint,getrandbits(),uniform(),randrange(),choice(),shuffle()

基本隨機數函數():

rand.seed()

當調用random.seed()時，它會將傳入的種子作為參數，將其轉換為一個整數值。該整數值被用來設置隨機數生成器的起始狀態。隨機數生成器根據起始狀態生成隨機數序列，這些隨機數可以通過random.random()等函數獲取。

注：種子是一個起始值，它被用作生成隨機數序列的起點。隨機數生成器根據種子計算下一個隨機數，并將該數作為種子傳遞給下一個計算。

random.seed(10)#產生種子10對應的序列

#默認情況下會使用系統時間來初始化隨機數生成器的種子。?

import numpy as npnum = 0
np.random.seed(0)
while (num < 5):print(np.random.rand(1,5))num += 1print('-------------------------')

可以發現設置隨機種子后，每次運行結果隨機數都相同

如果將程序的隨機種子注釋：

import numpy as npnum = 0
#np.random.seed(0)
while (num < 5):print(np.random.rand(1,5))num += 1print('-------------------------')

那么可以發現每次執行結果隨機數都不同：

random()

生成一個[0.0,1.0)之間的隨即小數

>>>random.random()

0.5714025946899135

擴展隨機數函數():

函數	描述
randint(a, b)	? 生成一個[a, b]之間的整數
	? >>>random.randint(10, 100)
	64
randrange(m, n[, k])	? 生成一個[m, n)之間以k為步長的隨機整數
	?>>>random.randrange(10, 100, 10)
	80
getrandbits(k)	? 生成一個k比特長的隨機整數
	? >>>random.getrandbits(16)
	37885
uniform(a, b)	? 生成一個[a, b]之間的隨機小數
	?>>>random.uniform(10, 100)
	13.09632165
choice(seq)	? 從序列seq中隨機選擇一個元素
	? >>>random.choice([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
	8
shuffle(seq)	? 將序列seq中元素隨機排列，返回打亂后的序列
	? >>>s=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];random.shuffle(s);print(s)
	?[3, 5, 8, 9, 6, 1, 2, 7, 4]