Elasticsearch 的向量搜索為我們的語義搜索提供了可能。而在人工智能的動態格局中，檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation - RAG）已經成為游戲規則的改變者，徹底改變了我們生成文本和與文本交互的方式。 RAG 使用大型語言模型 (LLMs) 等工具將信息檢索的能力與自然語言生成無縫結合起來，為內容創建提供了一種變革性的方法。在本文中，我們將使用 Elasticsearch 的向量搜索并結合 OpenAI 大模型來實現 RAG。有關更多關于 RAG 的描述，請參閱文章 “Elasticsearch：什么是檢索增強生成 - RAG？”。