第一部分：RAGFlow 端配置

在 Dify 能夠調用之前，確保 RAGFlow 已經就緒并提供了可訪問的 API。

步驟 1: 確保 RAGFlow 正常運行

具體可以參考：

https://blog.csdn.net/qq_35354529/article/details/151149191?spm=1001.2014.3001.5502
注意啟動命令使用docker compose -p ragflow up -d

• RAGFlow 服務應該已經通過 Docker 正常啟動。
• 通過瀏覽器訪問 RAGFlow 的 Web 界面（通常是 http://你的服務器IP:80，我這個訪問的地址是http://服務器ID:8580），確保可以正常登錄。

步驟 2: 創建知識庫并上傳文檔

1. 登錄 RAGFlow 后，點擊“知識庫” -> “新建知識庫”，創建一個新的知識庫。
2. 進入該知識庫，點擊“上傳文件”，將包含復雜表格和圖片的 PDF 文檔上傳。

步驟 3: 創建 API 密鑰

1. 點擊頁面右上角的“頭像”圖標。
   
2. 創建API KEY
   
   

API KEY: ragflow-E5ZW***************************** 后續提供給Dify調用RAGFlow使用

3. 記錄RAGFlow知識庫ID
   

步驟 4: 記錄 API 端點信息

• RAGFlow API 基地址（Base URL）：通常是 http://RAGFlow服務器IP:8580
• 檢索接口路徑：/api/v1/retrieve
• 完整的檢索端點 URL：http://RAGFlow服務器IP:8580/api/v1/retrieve
• RAGFlow知識庫ID：581af2b2889a11f082420242ac1f0006

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第二部分：Dify 端配置

現在，在 Dify 中創建一個應用，并通過工作流調用 RAGFlow知識庫。

步驟 1: 在 Dify 中創建一個外部知識庫

1. 創建外部知識庫API
   
   
2. 召回測試
   

API Endpoint: http://RAGFlow服務器IP:8580/api/v1/dify
API KEY: RAGFlow提供的API KEY

步驟 2: 在 Dify 中創建新應用

1. 登錄你的 Dify 控制臺。
2. 點擊“創建新應用”，選擇“ChatFlow”
   

步驟 3: 構建工作流

進入應用的工作流編輯界面，按以下順序添加和配置節點：

節點 1: 開始

• 拖入一個 “開始” 節點。它代表了用戶輸入的提問。

節點 2: 知識檢索

• 拖入一個 “知識檢索” 節點。設置知識庫。
  

節點 3: LLM（大語言模型）

1. 拖入一個 “LLM” 節點。
2. 設計系統提示詞
3. 可以根據需要調整溫度和最大生成長度等參數。
   

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5.  **完整性**：盡量提供完整的信息，如果問題涉及多個方面，請覆蓋所有方面。現在，請開始回答。

節點 4: 直接回復
6. 拖入一個 “直接回復” 節點。
7. 將其連接到“LLM”節點之后。這個節點會將 LLM 生成的最終答案返回給用戶。

測試：

關鍵注意事項

1. 使用 Docker 網絡隔離：為每個項目創建獨立的網絡
2. 使用環境變量文件：為每個項目創建獨立的 .env 文件
3. 啟動RAGFlow與Dify：

# 在 Dify 目錄中，使用項目名 "dify"
cd /dify1.8/dify-1.8.0/docker
docker compose -p dify down
docker compose -p dify up -d# 在 RAGFlow 目錄中，使用項目名 "ragflow"
cd /path/to/ragflow
docker compose -p ragflow down
docker compose -p ragflow up -d