使用conda或anaconda的小伙伴們都知道，圖形界面時不靠譜的，而在命令行下，所有的操作就會穩定很多，且極少出現問題。因此，熟記conda的命令行就變得十分有用。但對于我這樣近50歲依舊奮斗在代碼第一線的大齡程序員而已，要熟記所有命令行已經變得十分困難了。此文總結了常用的conda命令，一遍我需要時查閱。

環境管理

列出所有環境

conda env list
conda info --envs

創建新環境

conda create --name your_env_name python=version

在創建環境時最好指定python版本號，比如:

conda create --name my_dev_env python=3.11

這樣環境創建時，會自動為你創建好相應的python環境。
也可以在創建環境時，安裝特定的python包，比如：

conda create --name my_dev_env python=3.11 numpy spicy

這樣環境初創時，就會預裝numpy，spicy等包。

從現存的環境克隆新環境

conda create --name new_env_name --clone cur_env_name 

進入/退出指定環境

conda activate env_name
conda deactivate

刪除指定環境

這里使用–all參數刪除環境所有相關的數據。

conda remove --name env_name --all

顯示/導出環境配置

使用以下命令可以顯示當前環境的配置信息，包括安裝的包和版本。

conda env export 

你會得到以下輸出：
此外，你還可以將以上信息輸出到文本文件，保存或分享給其他人。

conda env export > environment.yml

安裝包管理

列舉當前環境的所有包

以下命令會列出當前環境的包及其版本。

conda list

列舉指定環境（非活躍）的包

以下命令會列出指定環境的包及其版本，該環境可以不是當前活躍的環境。

conda list -n env_name

在當前環境安裝包

conda install package_name

也可以指定安裝源，你可以在https://anaconda.org/conda-forge查找目前有效的安裝源。

conda install -c "source path" package_name

比如說，你在conda-forge上查找numpy，就會得到以下的安裝源，你可以直接復制以下的命令來安裝numpy。

在指定環境（非活躍）安裝包

conda install -n env_name package_name

其他conda命令

獲取conda的版本

conda --version

或者

conda -V

查看conda命令幫助

conda --help

或

conda -h

查看特定命令的幫助

以下命令查看conda update的幫助信息或conda remove的幫助信息。

conda update --help
conda remove --help